模拟退火算法解决TSP问题流程图
2022-06-07 19:01:20 28 举报
模拟退火算法解决TSP问题的流程图描述如下: 1. 初始化城市位置和距离矩阵。 2. 随机生成一个初始解,即一个城市的访问顺序。 3. 计算当前解的路径长度。 4. 以一定的概率接受比当前解更差的解。 5. 在当前解的基础上进行邻域搜索,得到新的解。 6. 如果新解比当前解更好,则更新当前解;否则,以一定的概率接受新解。 7. 重复步骤4-6,直到达到最大迭代次数或满足停止准则。 8. 输出最终的最优解。
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大纲/内容
结束
否
是
开始
跳出内循环
当前温度Ti下降
df<0
exp(-df/Ti)>random(0,1)
设定控制参数:选择初始路径S0确定初始温度T0
跳出外循环
从Si的领域中随机选择Sj,计算Si与Sj的路程差df=f(Sj)-f(Si)
当前路径Si=S0当前温度Ti=T0
当前路径Si=Sj
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