跨境流动风险治理体系架构图
2022-06-09 16:29:47 0 举报计算社会科学研究体系
作者其他创作
大纲/内容
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数据驱动
媒体场景
风险识别、风险预警、风险防范的理论及方法推演
链路追踪
认证
风险管控层
工商场景
CSS计算仿真模型中台
通过数据挖掘、大数据分析、机器学习等技术，实现跨境流动中的风险特征识别、机理规律提取、运转模型。
税务场景
网关层
正则化算法模型
计算社会科学研究平台
融合实际场景分析跨境流动风险问题
聚类算法模型
海关边检
跨境电商
数据清洗
出入境海关数据MySQL10.60.xxx.xxx
日志中心
政府部门
房地产监管
文化认同
构建计算社会科学研究平台，通过输入选择场景问题到跨境流动多Agent仿真模型中，中台智能化的识别输出分析出封风险特征及运行规律，为决策提供理论支持。
文化建设
分析处理
报警
应用监控
GTS分布式算法
政策场景
跨境物流
集成算法模型
MapReduce
基于核算法模型
KNN算法模型
质量控制
授权
经济场景
人才培养
产业、贸易等金融数据PostgresSQL10.60.xxx.xxx
贝叶斯算法模型
社会治理
国防安全
告警提醒
业务应用系统
数据模式
监控
Storm
hama
流动风险
运维监控
跨境税务
Spark
数据汇集
司法场景
研究设计跨境流动风险治理体系研究
人工神经网络
业务采集层
政府部门监测数据Redis10.60.xxx.xxx
DTS算法模型
hadoop
防疫防控
数据特征
社交场景
实例算法模型
防火墙、黑白名单API Gateway-路由、鉴权、流控、熔断降级、协议转换、黑白名单、频率控制……
Adaboost算法
贸易场景
应用拓展
跨境金融
风险识别层
ElasticSearch集群
关联规则学习
网关
回归算法模型
决策树算法模型
SVN算法
跨境产业
国际组织及第三方数据要素源Fastdfs 10.56..xxx.xxx
国际合作
应用层
多元异构数据采集资源池
数据处理层
数据规律
根据跨境流动中各业务场景进行分类，通过多元异构的方式构建数据湖，挖掘用于分析和训练的数据，通过统计调查及行为实验等进行采集验证数据。
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