标准构建数据开发流程
2024-02-07 10:19:07 0 举报本标准旨在规范数据开发流程，确保数据质量和可靠性。首先，明确数据开发流程的五个关键阶段：需求分析、数据获取、数据清洗、数据分析和数据可视化。然后，针对每个阶段设定详细的规范和操作步骤。此外，还强调了团队协作和数据安全管理的重要性，提出了数据存储和备份的策略。通过遵循这个标准，可以帮助企业高效地进行数据开发和管理，提高数据分析和决策的准确性。
作者其他创作
大纲/内容
标准版本定义规范
模型标准确认
新加标准
采集脚本导入
反馈需求方
物理模型发布
模型物化结果校验
标准模型开发
标准录入（标准模型）
物理模型开发
物化记录
采集脚本开发流程
模型物化
物理模型导入
采集结果验证
标准模型
需求记录
标准迭代开发
是否迭代
进行扩展
1.使用禅道进行需求记录2.医院信息3.需求内容（列：需求描述、截图、适用场景）4.需求时间
物理模型版本确认
物理模型检查
新标准版本
模型物化流程
采集脚本开发
数据抽取
标准审核
质控采集配置开发
增加标准模型/物理模型版本规则：1.版本号位数。2.大版本号。3.迭代小版本号。4.标准字典值域编码定义规范。
1.标准清单。2.可以登记更新标准使用情况（用了哪些标准，哪些业务对接方使用）3.可以记录标准对接方式4.分为公司内部使用与现场实施登记使用。5.现场实施使用可以登记标准对接方式，和对接业务系统
否
数据抽取与验证流程
物理模型
有任务，有时间，有计划，利于追踪
标准模型操作手册：按业务场景进行说明。
重复标准
是
采集数据验证
版本切换
重复
1.基于标准清单梳理标识出受到影响业务的范围2.基于标准影响范围，标识出受到影响的业务或者应用。
数据模型
评估计划与时间
业务支撑人员清单
标准修订
标准重复性评估
主流程
标准发布
数据质量报告
标准版本定义
标准评估流程
数据验证
标准使用清单
1.继承现有的数据标准开发规范。2.数据现有标准满足性。
标准影响评估
标准开发
受影响清单
需求评估
结束
数据采集
创建标准开发任务
采集脚本配置
采集需求清单
1、医院信息（名称、医院数据体量）2、采集需求（业务清单、数据采集时间范围）
标准需求分析
正式发布
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