REDIS_01Redis核心数据结构
2023-04-18 16:28:37 7 举报
AI智能生成
Redis核心数据结构主要包括五种:字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)。字符串是Redis最基本的数据类型,可以存储字符串、整数或浮点数。哈希用于存储键值对的集合,适用于存储对象。列表是简单的字符串列表,按插入顺序排序。集合是无序的字符串集合,用于存储不重复的数据。有序集合与集合类似,但每个元素都关联一个分数,用于排序。这些数据结构可以通过各种命令进行操作,如设置、获取、删除等,以满足不同场景的需求。
作者其他创作
大纲/内容
五种常用数据结构
String 结构
字符串常用操作
SET key value //存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对
SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对
GET key //获取一个字符串键值
MGET key [key ...] //批量获取字符串键值
DEL key [key ...] //删除一个键
EXPIRE key seconds //设置一个键的过期时间(秒)
原子加减
INCR key //将key中储存的数字值加1
DECR key //将key中储存的数字值减1
INCRBY key increment //将key所储存的值加上increment
DECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement
String 应用场景
单值缓存
SET key value
Get key
对象缓存
SET user:1 value(json格式数据)
MSET user:1:name yijiaoqian user:1:balance 1888
MGET user:1:name user:1:balance
分布式锁
SETNX product:10001 true //返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true //返回0代表获取锁失败
...执行业务操作...
DEL product:10001 //执行完业务释放锁
SET product:10001 true ex 10 nx //防止程序意外终止导致死锁
计数器
INCR article:readcount:{文章id}
GET article:readcount:{文章id}
Web集群Session共享
Spring session + redis 实现sessio共享
分布式系统全局序列号
INCRBY orderId 1000 //redis批量生成序列号提升性能
Hash 结构
Hash常用操作
HSET key field value //存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value ...] //在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field //获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field ...] //删除哈希表key中的field键值
HLEN key //返回哈希表key中field的数量
HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值
HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment
Hash应用场景
对象存储
HMSET user {userId}:name yijiaoqian {userId}:balance 1888
HMSET user 1:name yijiaoqian 1:balance 1888
HMGET user 1:name 1:balance
电商购物车
以用户id为key
商品id为field
商品数量为value
商品id为field
商品数量为value
购物车操作
添加商品:hset cart:1001 10088 1
增加数量:hincrby cart:1001 10088 1
商品总数:hlen cart:1001
删除商品:hdel cart:1001 10088
获取购物车所有商品:hgetall cart:1001
v
Hash结构优缺点
优点
同类数据归类整合储存,方便数据管理
相比string操作消耗内存与cpu更小
相比string储存更节省空间
缺点
过期功能不能使用在field上,只能用在key上
Redis集群架构下不适合大规模使用
布隆过滤器
List 结构
List常用操作
LPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key //移除并返回key列表的头元素
RPOP key //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key ...] timeout //从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout //从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
List应用场景
Stack(栈) = LPUSH + LPOP (FILO)
Queue(队列)= LPUSH + RPOP (FIFO)
Blocking MQ(阻塞队列)= LPUSH + BRPOP
微博和微信公号消息流
一角钱关注了雷军、马云等大V
1)雷布斯发微博,消息ID为10018
LPUSH msg:{一角钱-ID} 10018
2)马云发微博,消息ID为10086
LPUSH msg:{一角钱-ID} 10086
3)查看最新微博消息
LRANGE msg:{一角钱-ID} 0 4
1)雷布斯发微博,消息ID为10018
LPUSH msg:{一角钱-ID} 10018
2)马云发微博,消息ID为10086
LPUSH msg:{一角钱-ID} 10086
3)查看最新微博消息
LRANGE msg:{一角钱-ID} 0 4
Set 结构
Set常用操作
SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建
SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素,元素从key中删除
Set运算操作
SINTER key [key ...] //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..] //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..] //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中
Set应用场景
微信抽奖小程序
1.点击参与抽奖加入集合:SADD key {userID}
2.查看参与抽奖所有用户:SMEMBERS key
3.抽取count名中奖者:SRANDMEMBER key [count]/ SPOP key [count]
微信微博点赞,收藏,标签
1.点赞:SADD like:{消息ID} {用户ID}
2.取消点赞:SREM like:{消息ID} {用户ID}
3.检查用户是否点过赞:SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
4.获取点赞的用户列表:SMEMBERS like:{消息ID}
5.获取点赞用户数:SCARD like:{消息ID}
2.取消点赞:SREM like:{消息ID} {用户ID}
3.检查用户是否点过赞:SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
4.获取点赞的用户列表:SMEMBERS like:{消息ID}
5.获取点赞用户数:SCARD like:{消息ID}
ZSet 有序集合结构
ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]//倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZSet集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算
ZSet应用场景
ZSet集合操作实现排行榜
1. 点击新闻:
ZINCRBY hotNews:20201221 1 完善低龄未成年人犯罪规定
2. 展示当日排行前十:
ZREVRANGE hotNews:20201221 0 9 WITHSCORES
3. 七日搜索榜单计算:
ZUNIONSTORE hotNews:20201215-20201221 7
hotNews:20201215 hotNews:20201216... hotNews:20201221
4. 展示七日排行前十:
ZREVRANGE hotNews:20201215-20201221 0 9 WITHSCORES
ZINCRBY hotNews:20201221 1 完善低龄未成年人犯罪规定
2. 展示当日排行前十:
ZREVRANGE hotNews:20201221 0 9 WITHSCORES
3. 七日搜索榜单计算:
ZUNIONSTORE hotNews:20201215-20201221 7
hotNews:20201215 hotNews:20201216... hotNews:20201221
4. 展示七日排行前十:
ZREVRANGE hotNews:20201215-20201221 0 9 WITHSCORES
Redis的单线程和高性能
Redis的单线程
主要是指 Redis 的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的
Redis的其他功能,比如持久化、异步删除、集群数据同步等,其实由额外的线程执行的
处理并发客户端连接
redis利用epoll实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器。
单线程性能快的原因
它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免来多线程的切换性能损耗问题
对于那些耗时的指令(比如keys),一定要谨慎使用,一不小心就可能会导致 Redis 卡顿
0 条评论
下一页