用户分层策略
2022-06-14 22:11:40 2 举报AI智能生成
多维度用户分层；RFM模型的具体应用
作者其他创作
大纲/内容
根据RFM模型
3个指标
根据Recency最近一次消费时间、Frequency消费频率、Montary消费金额，将用户划分为8个层级。距离最近一次消费时间越短，消费频率越高，消费金额越高的用户，价值越大。
用户
消费金额高
消费频率高
近期有消费
重要价值用户
近期无消费
重要发展用户
消费频率低
近期有消费
重要保持客户
近期无消费
重要挽留客户
消费金额低
消费频率高
近期有消费
一般价值用户
近期无消费
一般发展用户
消费频率低
近期有消费
一般保持客户
近期无消费
一般挽留客户
策略
具体产品具体分析，不一定非要将用户分成8级。逻辑是，价值用户要重点维护，提供专属服务，比如1V1客服，充值会员卡，定期回房，培育koc;发展用户可多做活动，推新品，推优惠券；当重要客户即将流失时用消息push和客服回访的方式挽留；消费频率越高、消费金额低的消费者，有品牌忠诚度但是消费能力有限，可做裂变活动。
根据用户生命周期
引入期
降低用户使用门槛和决策门槛，用最傻瓜的方式，引导用户体验核心功能，比如让注册时圈选兴趣圈做精准内容推送、新人发新帖流量扶持、新人限时优惠券
成长期
用户体验过核心产品功能，产品使用次数、购买次数均在上升，这是要让用户增加使用频次、提高客单价，比如做互动活动、放满减优惠券
成熟期
用户熟悉并依赖产品，对产品有忠诚度，这是可以针对高价值用户做差异化服务、裂变活动
休眠期
用户的使用频次、购买频次下降，可用大额优惠券刺激消费、push召回
流失期
电联客户，做用户调研，收集用户反馈
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