MySQL开发的三十六条军规
2022-06-17 14:16:12 0 举报AI智能生成
MySQL开发的三十六条军规
作者其他创作
大纲/内容
背景
•来自一线的实战经验
•每一军规背后都是血淋淋教训
•丌要华丽，叧要实用
•若有一条让你有所受益，慰矣
•主要针对数据库开发人员
•每一军规背后都是血淋淋教训
•丌要华丽，叧要实用
•若有一条让你有所受益，慰矣
•主要针对数据库开发人员
总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性； 总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。
一.核心军规(5)
尽量别在数据库做运算
•别让脚趾头想事情
•那是脑瓜子的职责
•那是脑瓜子的职责
让数据库多做她擅长的事
尽量别在数据库做运算
复杂运算移到程序端CPU
尽可能简单应用MySQL
复杂运算移到程序端CPU
尽可能简单应用MySQL
实例: md5() / Order by Rand()
控制单表数据量
一年内的单表数据量预估
纯INT不超1000W
含CHAR不超500W
含CHAR不超500W
合理分表不超载
USERID
DATE
AREA
DATE
AREA
建议单库不超过300-400个表
保持表身段苗条
表字段数少而精
√ IO高效
√全表遍历
√表修复快
√提高并发
√alter table快
√全表遍历
√表修复快
√提高并发
√alter table快
单表多少字段合适？
单表1G体积 500W行评估
顺序读1G文件需N秒
单行不超过200Byte
单表不超50个纯INT字段
单表不超20个CHAR(10)字段
单行不超过200Byte
单表不超50个纯INT字段
单表不超20个CHAR(10)字段
单表字段数上限控制在20~50个
平衡范式不冗余
平衡是门艺术
严格遵循三大范式？
效率优先、提升性能
没有绝对的对与错
适当时牺牲范式、加入冗余
但会增加代码复杂度
严格遵循三大范式？
效率优先、提升性能
没有绝对的对与错
适当时牺牲范式、加入冗余
但会增加代码复杂度
拒绝3B
数据库并发像城市交通
非线性增长
非线性增长
拒绝3B
大SQL (BIG SQL)
大事务 (BIG Transaction)
大批量 (BIG Batch)
大SQL (BIG SQL)
大事务 (BIG Transaction)
大批量 (BIG Batch)
二.字段类军规(6)
用好数值字段类型
三类数值类型：
TINYINT(1Byte)
SMALLINT(2B)
MEDIUMINT(3B)
INT(4B)、BIGINT(8B)
SMALLINT(2B)
MEDIUMINT(3B)
INT(4B)、BIGINT(8B)
FLOAT(4B)、DOUBLE(8B)
DECIMAL(M,D)
BAD CASE：
INT(1) VS INT(11)
BIGINT AUTO_INCREMENT
DECIMAL(18,0)
将字符转化为数字
数字型VS字符串型索引
更高效
查询更快
占用空间更小
查询更快
占用空间更小
实例：用无符号INT存储IP，而非CHAR(15)
INT UNSIGNED
INET_ATON()
INET_NTOA()
INET_ATON()
INET_NTOA()
优先使用ENUM或SET
优先使用ENUM或SET
字符串
可能值已知且有限
字符串
可能值已知且有限
存储
ENUM占用1字节，转为数值运算
SET视节点定，最多占用8字节
比较时需要加‘ 单引号(即使是数值)
SET视节点定，最多占用8字节
比较时需要加‘ 单引号(即使是数值)
实例
`sex` enum('F','M') COMMENT '性别'
`c1` enum('0','1','2','3') COMMENT '职介审核'
`c1` enum('0','1','2','3') COMMENT '职介审核'
避免使用NULL字段
避免使用NULL字段
很难进行查询优化
NULL列加索引，需要额外空间
含NULL复合索引无效
NULL列加索引，需要额外空间
含NULL复合索引无效
实例 `a` char(32) DEFAULT NULL
`b` int(10) NOT NULL
`c` int(10) NOT NULL DEFAULT 0
`b` int(10) NOT NULL
`c` int(10) NOT NULL DEFAULT 0
少用并拆分TEXT/BLOB
TEXT类型处理性能远低于VARCHAR
强制生成硬盘临时表
浪费更多空间
VARCHAR(65535)==>64K (注意UTF-8)
强制生成硬盘临时表
浪费更多空间
VARCHAR(65535)==>64K (注意UTF-8)
•尽量不用TEXT/BLOB数据类型
•若必须使用，则拆分到单独的表
实例：
CREATE TABLE t1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
data text NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
data text NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
不在数据库里存图片
子主题
三.索引类军规(5)
谨慎合理添加索引
谨慎合理添加索引
改善查询
减慢更新
索引不是越多越好
减慢更新
索引不是越多越好
•能不加的索引尽量不加
综合评估数据密度和数据分布
最好不超过字段数20%
最好不超过字段数20%
•结合核心SQL优先考虑覆盖索引
•实例
不要给“性别”列创建索引
字符字段必须建前缀索引
区分度
单字母区分度：26
4字母区分度：26*26*26*26=456,976
5字母区分度： 26*26*26*26*26=11,881,376
6字母区分度： 26*26*26*26*26*26=308,915,776
单字母区分度：26
4字母区分度：26*26*26*26=456,976
5字母区分度： 26*26*26*26*26=11,881,376
6字母区分度： 26*26*26*26*26*26=308,915,776
字符字段必须建前缀索引
`pinyin` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '小区拼音', KEY `idx_pinyin` (`pinyin`(8)), ) ENGINE=InnoDB
不在索引列做运算
不在索引列进行数学运算或函数运算
无法使用索引
导致全表扫描
无法使用索引
导致全表扫描
实例 BAD:select * from table WHERE to_days(current_date) – to_days(date_col) <= 10
GOOD: select * from table WHERE date_col >= DATE_SUB('2011-10-22',INTERVAL 10 DAY);
GOOD: select * from table WHERE date_col >= DATE_SUB('2011-10-22',INTERVAL 10 DAY);
自增列或全局ID做INNODB主键
• 对主键建立聚簇索引
• 二级索引存储主键值
• 主键不应更新修改
• 按自增顺序插入值
• 忌用字符串做主键
• 聚簇索引分裂
• 推荐用独立于业务的AUTO_INCREMENT列或全局ID生成器做代理主键
• 若不指定主键，InnoDB会用唯一且非空值索引代替
• 二级索引存储主键值
• 主键不应更新修改
• 按自增顺序插入值
• 忌用字符串做主键
• 聚簇索引分裂
• 推荐用独立于业务的AUTO_INCREMENT列或全局ID生成器做代理主键
• 若不指定主键，InnoDB会用唯一且非空值索引代替
尽量不用外键
•线上OLTP系统（线下系统另论）
外键可节省开发量
有额外开销
逐行操作
可‘到达’其它表，意味着锁
高并发时容易死锁
有额外开销
逐行操作
可‘到达’其它表，意味着锁
高并发时容易死锁
•由程序保证约束
四.SQL类军规(15)
SQL语句尽可能简单
大SQL VS 多个简单SQL
传统设计思想
BUT MySQL NOT
一条SQL叧能在一个CPU运算
5000+ QPS的高幵发中，1秒大SQL意味着？
可能一条大SQL就把整个数据库堵死
BUT MySQL NOT
一条SQL叧能在一个CPU运算
5000+ QPS的高幵发中，1秒大SQL意味着？
可能一条大SQL就把整个数据库堵死
拒绝大SQL，拆解成多条简单SQL
简单SQL缓存命中率更高
减少锁表时间，特别是MyISAM
用上多CPU
保持事务(连接)短小
保持事务/DB连接短小精悍
事务/连接使用原则：即开即用，用完即关
不事务无关操作放到事务外面, 减少锁资源的占用
不破坏一致性前提下，使用多个短事务代替长事务
不事务无关操作放到事务外面, 减少锁资源的占用
不破坏一致性前提下，使用多个短事务代替长事务
举例
发贴时的图片上传等待
大量的sleep连接
大量的sleep连接
尽可能避免使用SP存储过程/TRIG触发器/FUNC函数
线上OLTP系统（线下库另论）
尽可能少用存储过程
尽可能少用触发器
减用使用MySQL函数对结果进行处理
尽可能少用触发器
减用使用MySQL函数对结果进行处理
由客户端程序负责
尽量不用 SELECT *
用SELECT * 时
•更多消耗CPU、内存、IO、网络带宽
•先向数据库请求所有列，然后丢掉不需要列？
•先向数据库请求所有列，然后丢掉不需要列？
尽量不用SELECT * ，只取需要数据列
•更安全的设计：减少表变化带来的影响
•为使用covering index提供可能性
•Select/JOIN减少硬盘临时表生成，特别是有TEXT/BLOB时
•更安全的设计：减少表变化带来的影响
•为使用covering index提供可能性
•Select/JOIN减少硬盘临时表生成，特别是有TEXT/BLOB时
实例
【错误】SELECT * FROM tag WHERE id = 999184
【改正后】SELECT keyword FROM tag WHERE id = 999184
改写OR
改写OR为IN()
同一字段，将or改写为in()
•OR效率：O(n)
•IN 效率：O(Log n)
•当n很大时，OR会慢很多
•IN 效率：O(Log n)
•当n很大时，OR会慢很多
注意控制IN的个数，建议n小于200
实例
【错误】Select * from opp WHERE phone=‘12347856' or phone=‘42242233'
【修改后】 Select * from opp WHERE phone in ('12347856' , '42242233')
改写OR为UNION
不同字段，将or改为union
•减少对不同字段进行 "or" 查询
•Merge index往往很弱智
•如果有足够信心：set global optimizer_switch='index_merge=off';
•Merge index往往很弱智
•如果有足够信心：set global optimizer_switch='index_merge=off';
实例
【错误】Select * from opp WHERE phone='010-88886666' or cellPhone='13800138000';
【优化后】 Select * from opp WHERE phone='010-88886666' union Select * from opp WHERE cellPhone='13800138000';
避免负向查询和% 前缀模糊查询
避免负向查询
NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等
避免 % 前缀模糊查询
B+ Tree
使用不了索引
导致全表扫描
使用不了索引
导致全表扫描
实例
MySQL> select * from post WHERE title like ‘北京%' ;
298 rows in set (0.01 sec)
MySQL> select * from post WHERE title like '%北京%' ;
572 rows in set (3.27 sec)
298 rows in set (0.01 sec)
MySQL> select * from post WHERE title like '%北京%' ;
572 rows in set (3.27 sec)
减少COUNT(*)
COUNT(*)的几个例子
几个有趣的例子
COUNT(COL) VS COUNT(*)
COUNT(*) VS COUNT(1)
COUNT(1) VS COUNT(0) VS COUNT(100)
COUNT(*) VS COUNT(1)
COUNT(1) VS COUNT(0) VS COUNT(100)
子主题
示例
子主题
结论
COUNT(*)=count(1)
COUNT(0)=count(1)
COUNT(1)=count(100)
COUNT(*) !=count(col)
WHY?
COUNT(0)=count(1)
COUNT(1)=count(100)
COUNT(*) !=count(col)
WHY?
MyISAM VS INNODB
不带 WHERE COUNT()
带 WHERE COUNT()
带 WHERE COUNT()
COUNT(*)的资源开销大，尽量不用少用
计数统计
实时统计：用memcache，双向更新，凌晨跑基准
非实时统计：尽量用单独统计表，定期重算
非实时统计：尽量用单独统计表，定期重算
LIMIT高效分页
传统分页
Select * from table limit 10000,10;
LIMIT原理
Limit 10000,10
偏移量越大，则越慢
偏移量越大，则越慢
反页方式
推荐分页
select * from table WHERE id>=23423 limit 11;
#10+1 (每页10条)
select * from table WHERE id>=23434 limit 11;
#10+1 (每页10条)
select * from table WHERE id>=23434 limit 11;
分页方式二
Select * from table WHERE id >= ( select id from table limit 10000,1 ) limit 10;
分页方式三
SELECT * FROM table INNER JOIN (SELECT id FROM table LIMIT 10000,10) USING (id) ;
分页方式四
程序取ID：select id from table limit 10000,10;
Select * from table WHERE id in (123,456…) ;
Select * from table WHERE id in (123,456…) ;
•可能需按场景分析并重组索引
实例
MySQL> select sql_no_cache * from post limit 10,10; 10 row in set (0.01 sec)
MySQL> select sql_no_cache * from post limit 20000,10; 10 row in set (0.13 sec)
MySQL> select sql_no_cache * from post limit 80000,10; 10 rows in set (0.58 sec)
MySQL> select sql_no_cache id from post limit 80000,10; 10 rows in set (0.02 sec)
MySQL> select sql_no_cache * from post WHERE id>=323423 limit 10; 10 rows in set (0.01 sec)
MySQL> select * from post WHERE id >= ( select sql_no_cache id from post limit 80000,1 ) limit 10 ; 10 rows in set (0.02 sec)
MySQL> select sql_no_cache * from post limit 20000,10; 10 row in set (0.13 sec)
MySQL> select sql_no_cache * from post limit 80000,10; 10 rows in set (0.58 sec)
MySQL> select sql_no_cache id from post limit 80000,10; 10 rows in set (0.02 sec)
MySQL> select sql_no_cache * from post WHERE id>=323423 limit 10; 10 rows in set (0.01 sec)
MySQL> select * from post WHERE id >= ( select sql_no_cache id from post limit 80000,1 ) limit 10 ; 10 rows in set (0.02 sec)
用UNION ALL 而非 UNION
若无需对结果进行去重，则用UNION ALL
UNION有去重开销
UNION有去重开销
实例
MySQL>
SELECT * FROM detail20091128 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110427 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110426 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110425 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110424 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110423;
SELECT * FROM detail20091128 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110427 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110426 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110425 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110424 UNION ALL
SELECT * FROM detail20110423;
分解联接保证高并发
高并发DB不建议进行两个表以上的JOIN
适当分解联接保证高幵发
可缓存大量早期数据
使用了多个MyISAM表
对大表的小ID IN()
联接引用同一个表多次
可缓存大量早期数据
使用了多个MyISAM表
对大表的小ID IN()
联接引用同一个表多次
实例：
MySQL> Select * from tag JOIN tag_post on tag_post.tag_id=tag.id JOIN post on tag_post.post_id=post.id WHERE tag.tag=‘二手玩具’;
MySQL> Select * from tag WHERE tag=‘二手玩具’;
MySQL> Select * from tag_post WHERE tag_id=1321;
MySQL> Select * from post WHERE post.id in (123,456,314,141)
MySQL> Select * from tag WHERE tag=‘二手玩具’;
MySQL> Select * from tag_post WHERE tag_id=1321;
MySQL> Select * from post WHERE post.id in (123,456,314,141)
GROUP BY 去除排序
GROUP BY 实现
分组
自劢排序
•无需排序：Order by NULL
•特定排序：Group by DESC/ASC
分组
自劢排序
•无需排序：Order by NULL
•特定排序：Group by DESC/ASC
实例
MySQL> select phone,count(*) from post group by phone limit 1 ; 1 row in set (2.19 sec)
MySQL> select phone,count(*) from post group by phone order by null limit 1; 1 row in set (2.02 sec)
MySQL> select phone,count(*) from post group by phone order by null limit 1; 1 row in set (2.02 sec)
同数据类型的列值比较
原则
数字对数字，字符对字符
数值列不字符类型比较
同时转换为双精度
进行比对
进行比对
字符列不数值类型比较
字符列整列转数值
不会使用索引查询
不会使用索引查询
实例
字符列不数值类型比较
字段：`remark` varchar(50) NOT NULL COMMENT '备注,默认为空',
MySQL>SELECT `id`, `gift_code` FROM gift WHERE `deal_id` = 640 AND remark=115127;
1 row in set (0.14 sec)
MySQL>SELECT `id`, `gift_code` FROM pool_gift WHERE `deal_id` = 640 AND remark='115127';
1 row in set (0.005 sec)
字段：`remark` varchar(50) NOT NULL COMMENT '备注,默认为空',
MySQL>SELECT `id`, `gift_code` FROM gift WHERE `deal_id` = 640 AND remark=115127;
1 row in set (0.14 sec)
MySQL>SELECT `id`, `gift_code` FROM pool_gift WHERE `deal_id` = 640 AND remark='115127';
1 row in set (0.005 sec)
Load data 导数据
批量数据快导入
成批装载比单行装载更快，不需要每次刷新缓存
无索引时装载比索引装载更快
Insert values ,values，values 减少索引刷新
Load data比insert快约20倍
无索引时装载比索引装载更快
Insert values ,values，values 减少索引刷新
Load data比insert快约20倍
尽量不用 INSERT ... SELECT
延迟
同步出错
同步出错
打散大批量更新
大批量更新凌晨操作，避开高峰
凌晨丌限制
白天上限默认为100条/秒（特殊再议）
白天上限默认为100条/秒（特殊再议）
实例：
update post set tag=1 WHERE id in (1,2,3);
sleep 0.01;
update post set tag=1 WHERE id in (4,5,6);
sleep 0.01; ……
sleep 0.01;
update post set tag=1 WHERE id in (4,5,6);
sleep 0.01; ……
Know Every SQL
MySQLsla
EXPLAIN
SHOW PROFILE
Show Slow Log
Show Processlist
SHOW QUERY_RESPONSE_TIME(Percona)
MySQLdumpslow
EXPLAIN
SHOW PROFILE
Show Slow Log
Show Processlist
SHOW QUERY_RESPONSE_TIME(Percona)
MySQLdumpslow
五.约定类军规(5)
隔离线上线下
构建数据库的生态环境
•开发无线上库操作权限
开发不能上生产操作
原则：线上连线上，线下连线下
实时数据用real库
模拟环境用sim库
测试用qa库
开发用dev库
模拟环境用sim库
测试用qa库
开发用dev库
案例：
子主题
禁止未经DBA确认的子查询
MySQL子查询
大部分情况优化较差
特别WHERE中使用IN id的子查询
一般可用JOIN改写
大部分情况优化较差
特别WHERE中使用IN id的子查询
一般可用JOIN改写
实例:
MySQL> select * from table1 where id in (select id from table2);
MySQL> insert into table1 (select * from table2); //可能导致复制异常
MySQL> insert into table1 (select * from table2); //可能导致复制异常
永远不在程序端显式加锁
永远不在程序端对数据库显式加锁
•外部锁对数据库不可控
•高并发时是灾难
•极难调试和排查
•高并发时是灾难
•极难调试和排查
并发扣款等一致性问题
•采用事务
•相对值修改
•Commit前二次较验冲突
•采用事务
•相对值修改
•Commit前二次较验冲突
统一字符集为UTF8
字符集：
MySQL 4.1 以前叧有latin1
为多语言支持增加多字符集
也带来了N多问题
保持简单
为多语言支持增加多字符集
也带来了N多问题
保持简单
统一字符集：UTF8
校对规则：utf8_general_ci
乱码：SET NAMES UTF8
统一命名规范
•库表等名称统一用小写
Linux VS Windows
MySQL库表大小写敏感
字段名的大小写丌敏感
Linux VS Windows
MySQL库表大小写敏感
字段名的大小写丌敏感
索引命名默认为“idx_字段名”
库名用缩写，尽量在2~7个字母
DataSharing ==> ds
注意避免用保留字命名
举例: Select * from return;
Select * from `return`;
Select * from `return`;
保留字一览表
ADD
ALL
ALTER
GOTO
GRANT
GROUP
PURGE
RAID0
RANGE
ANALYZE
AND
AS
HAVING
HIGH_PRIORITY
HOUR_MICROSECOND
READ
READS
REAL
ASC
ASENSITIVE
BEFORE
HOUR_MINUTE
HOUR_SECOND
IF
REFERENCES
REGEXP
RELEASE
BETWEEN
BIGINT
BINARY
IGNORE
IN
INDEX
RENAME
REPEAT
REPLACE
BLOB
BOTH
BY
INFILE
INNER
INOUT
REQUIRE
RESTRICT
RETURN
CALL
CASCADE
CASE
INSENSITIVE
INSERT
INT
REVOKE
RIGHT
RLIKE
CHANGE
CHAR
CHARACTER
INT1
INT2
INT3
SCHEMA
SCHEMAS
SECOND_MICROSECOND
CHECK
COLLATE
COLUMN
INT4
INT8
INTEGER
SELECT
SENSITIVE
SEPARATOR
CONDITION
CONNECTION
CONSTRAINT
INTERVAL
INTO
IS
SET
SHOW
SMALLINT
CONTINUE
CONVERT
CREATE
ITERATE
JOIN
KEY
SPATIAL
SPECIFIC
SQL
CROSS
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
KEYS
KILL
LABEL
SQLEXCEPTION
SQLSTATE
SQLWARNING
CURRENT_TIMESTAMP
CURRENT_USER
CURSOR
LEADING
LEAVE
LEFT
SQL_BIG_RESULT
SQL_CALC_FOUND_ROWS
SQL_SMALL_RESULT
DATABASE
DATABASES
DAY_HOUR
LIKE
LIMIT
LINEAR
SSL
STARTING
STRAIGHT_JOIN
DAY_MICROSECOND
DAY_MINUTE
DAY_SECOND
LINES
LOAD
LOCALTIME
TABLE
TERMINATED
THEN
DEC
DECIMAL
DECLARE
LOCALTIMESTAMP
LOCK
LONG
TINYBLOB
TINYINT
TINYTEXT
DEFAULT
DELAYED
DELETE
LONGBLOB
LONGTEXT
LOOP
TO
TRAILING
TRIGGER
DESC
DESCRIBE
DETERMINISTIC
LOW_PRIORITY
MATCH
MEDIUMBLOB
TRUE
UNDO
UNION
DISTINCT
DISTINCTROW
DIV
MEDIUMINT
MEDIUMTEXT
MIDDLEINT
UNIQUE
UNLOCK
UNSIGNED
DOUBLE
DROP
DUAL
MINUTE_MICROSECOND
MINUTE_SECOND
MOD
UPDATE
USAGE
USE
EACH
ELSE
ELSEIF
MODIFIES
NATURAL
NOT
USING
UTC_DATE
UTC_TIME
ENCLOSED
ESCAPED
EXISTS
NO_WRITE_TO_BINLOG
NULL
NUMERIC
UTC_TIMESTAMP
VALUES
VARBINARY
EXIT
EXPLAIN
FALSE
ON
OPTIMIZE
OPTION
VARCHAR
VARCHARACTER
VARYING
FETCH
FLOAT
FLOAT4
OPTIONALLY
OR
ORDER
WHEN
WHERE
WHILE
FLOAT8
FOR
FORCE
OUT
OUTER
OUTFILE
WITH
WRITE
X509
FOREIGN
FROM
FULLTEXT
PRECISION
PRIMARY
PROCEDURE
XOR
YEAR_MONTH
ZEROFILL
ALL
ALTER
GOTO
GRANT
GROUP
PURGE
RAID0
RANGE
ANALYZE
AND
AS
HAVING
HIGH_PRIORITY
HOUR_MICROSECOND
READ
READS
REAL
ASC
ASENSITIVE
BEFORE
HOUR_MINUTE
HOUR_SECOND
IF
REFERENCES
REGEXP
RELEASE
BETWEEN
BIGINT
BINARY
IGNORE
IN
INDEX
RENAME
REPEAT
REPLACE
BLOB
BOTH
BY
INFILE
INNER
INOUT
REQUIRE
RESTRICT
RETURN
CALL
CASCADE
CASE
INSENSITIVE
INSERT
INT
REVOKE
RIGHT
RLIKE
CHANGE
CHAR
CHARACTER
INT1
INT2
INT3
SCHEMA
SCHEMAS
SECOND_MICROSECOND
CHECK
COLLATE
COLUMN
INT4
INT8
INTEGER
SELECT
SENSITIVE
SEPARATOR
CONDITION
CONNECTION
CONSTRAINT
INTERVAL
INTO
IS
SET
SHOW
SMALLINT
CONTINUE
CONVERT
CREATE
ITERATE
JOIN
KEY
SPATIAL
SPECIFIC
SQL
CROSS
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
KEYS
KILL
LABEL
SQLEXCEPTION
SQLSTATE
SQLWARNING
CURRENT_TIMESTAMP
CURRENT_USER
CURSOR
LEADING
LEAVE
LEFT
SQL_BIG_RESULT
SQL_CALC_FOUND_ROWS
SQL_SMALL_RESULT
DATABASE
DATABASES
DAY_HOUR
LIKE
LIMIT
LINEAR
SSL
STARTING
STRAIGHT_JOIN
DAY_MICROSECOND
DAY_MINUTE
DAY_SECOND
LINES
LOAD
LOCALTIME
TABLE
TERMINATED
THEN
DEC
DECIMAL
DECLARE
LOCALTIMESTAMP
LOCK
LONG
TINYBLOB
TINYINT
TINYTEXT
DEFAULT
DELAYED
DELETE
LONGBLOB
LONGTEXT
LOOP
TO
TRAILING
TRIGGER
DESC
DESCRIBE
DETERMINISTIC
LOW_PRIORITY
MATCH
MEDIUMBLOB
TRUE
UNDO
UNION
DISTINCT
DISTINCTROW
DIV
MEDIUMINT
MEDIUMTEXT
MIDDLEINT
UNIQUE
UNLOCK
UNSIGNED
DOUBLE
DROP
DUAL
MINUTE_MICROSECOND
MINUTE_SECOND
MOD
UPDATE
USAGE
USE
EACH
ELSE
ELSEIF
MODIFIES
NATURAL
NOT
USING
UTC_DATE
UTC_TIME
ENCLOSED
ESCAPED
EXISTS
NO_WRITE_TO_BINLOG
NULL
NUMERIC
UTC_TIMESTAMP
VALUES
VARBINARY
EXIT
EXPLAIN
FALSE
ON
OPTIMIZE
OPTION
VARCHAR
VARCHARACTER
VARYING
FETCH
FLOAT
FLOAT4
OPTIONALLY
OR
ORDER
WHEN
WHERE
WHILE
FLOAT8
FOR
FORCE
OUT
OUTER
OUTFILE
WITH
WRITE
X509
FOREIGN
FROM
FULLTEXT
PRECISION
PRIMARY
PROCEDURE
XOR
YEAR_MONTH
ZEROFILL
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