数据治理技术架构
2024-03-14 18:17:12 2 举报
数据治理技术架构是一种综合性的数据管理解决方案,它涉及数据的采集、存储、分析、保护和销毁等全过程。该架构的核心内容包括数据质量管理、主数据管理、数据安全与合规性、数据架构设计、数据集成与互操作、数据仓库与商业智能等。这些核心内容相互关联、相互依存,共同构建了一个全面、系统的数据治理体系。通过实施数据治理技术架构,企业可以提高数据质量、降低数据风险、提高决策效率,最终实现数据驱动业务发展的目标。
作者其他创作
大纲/内容
权限管控
存储层
异常使用
行为分析
降级
智能分析
元数据处理(数据清洗)
安全检查
架构调整
分析数据入库
流量统计
限流
数据分析层
服务升级
数据接口(HTTP)
数据验证请求
数据采集(Pull/Push)
运维数据分析
工单分析
Service(TCP/UDP)
服务治理
负载均衡
数据接口统一
服务扩容
数据汇总
数据接入
商业数据分析
业务数据分析
数据接入层
服务补丁
数据管控层
NAT网关
权威数据中心
Agent采集(端对端)
阿里私有云
租户思想(接口权限认证、IP白名单、JWT权限认证)
服务网关
熔断
0 条评论
下一页