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2024-03-13 15:52:50 0 举报111
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大纲/内容
第六章 全文总结与展望
第五章 自然人脸对抗样本生成系统的设计与实现
基于本文提出的对抗样本生成网络的人脸对抗样本生成功能和其他必要的功能模块
第二章 相关技术研究
第四章 基于人脸识别多模型融合的集成训练网络
（1）多模型集成训练网络（2）目标融合算法
面向人脸识别的对抗样本生成算法及可迁移性研究
第一章 绪论
第三章 基于GANs的多对抗块人脸对抗样本生成网络
（1）高效人脸图像多对抗块掩码提取模块（2）具有自然人脸风格的对抗样本生成网络
拟解决的问题（1）生成的对抗块视觉效果欠佳，遮挡区域过于明显，现实遮蔽性不足。（2）攻击区域集中，样本覆盖面积较大，人脸对抗样本泛化性不足。（3）生成的人脸对抗样本对于单模型的拟合程度过高，样本可迁移性差。
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