数据仓库流程是一个组织和处理大量数据的过程,以支持决策制定和业务运营。这个过程通常包括以下几个步骤:首先,从各种源系统中收集原始数据;然后,对这些数据进行清洗和转换,以确保其质量和一致性;接下来,将清洗后的数据加载到数据仓库中;最后,通过查询和分析工具对数据仓库中的数据进行访问和使用。这个过程需要大量的计算能力和存储空间,并且需要严格的数据管理和安全措施来保护数据的安全和隐私。
数据加工
数据入库
数据质量管理、数据编目管理
数据原料
数据银行
数据连接管理、数据规则管理、数据映射管理
数据分销管理、数据接口管理