神经网络应用原理图
2023-11-23 17:18:01 3 举报神经网络在实际应用中的原理
作者其他创作
大纲/内容
数据集
数据集输入
loss值
测试数据集
训练数据集C
训练数据集B
数据预处理
loss
数据集标签T
分类器最大相似度算法Sim
训练数据集A
用户问题
数学模型(数学算法+模型参数)
前向预测、前向传播
预测结果
用户决策
训练数据集N
...
结果反馈
三层神经网络
损失/偏差/误差loss(Yi_pred-Yi)
反向求导、反向传播
模型部署、业务问题部署
问题域建模
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