数据平台架构
2022-08-30 10:07:08 3 举报
为了支持业务中台和数据中台的建设,建议搭建云底座,提供计算、存储、网络、大数据、Al、DevOps等技术,构建应用、数据和AI,支持业务中台应用快速迭代开发、数据中台数据高效处理。按照数据存储和计算的地方,云底座通常可按照公有云、混合云、自主云的方式建设,但考虑到营销更多的是面向ToC客户的全渠道接触,采用公有云的方式弹性伸缩更敏捷效率更高。
作者其他创作
大纲/内容
三种入湖方式、六项入湖标准
......
数据管控
全域主题域
元数据
数据治理
数据质量
PULL
发布数据标准
研发
数据服务
垂直数据域
研发域
元数据管理
数据地图
三层主题域链接
数据服务调用
数据入湖
生产数据
用户画像
tips1:为了支持业务中台和数据中台的建设,建议搭建云底座,提供计算、存储、网络、大数据、Al、DevOps等技术,构建应用、数据和AI,支持业务中台应用快速迭代开发、数据中台数据高效处理。按照数据存储和计算的地方,云底座通常可按照公有云、混合云、自主云的方式建设,但考虑到营销更多的是面向ToC客户的全渠道接触,采用公有云的方式弹性伸缩更敏捷效率更高。tips2:- 模型已锁定,解锁后可去除水印,调整色块及文字等- 解锁方法1、全选-鼠标右键-解锁2、全选-导航-排列-解锁
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