大数据处理架构图
2022-09-09 16:00:57 19 举报
为你推荐
查看更多
大数据处理架构图是一种用于描述大数据处理系统各个组件之间关系的图形表示。它通常包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个主要部分。数据采集部分负责从各种来源收集数据,并将其转换为可处理的格式。数据存储部分负责将采集到的数据存储在合适的介质中,以便后续处理和分析。数据处理部分负责对存储在数据库中的数据进行清洗、转换和整合,以便于进一步分析。最后,数据分析部分负责对处理后的数据进行深入挖掘,以发现有价值的信息和洞察。整个大数据处理架构图旨在帮助用户更好地理解和管理大数据系统。
作者其他创作
大纲/内容
MySQL
安全管理
互联网
第三方
深度学习/机器学习
数据源层
爬虫
数据仓库
YARN
统计/计算
AI
Web大屏
ES(检索)
数据质量管理
MongoDB
Jenkins
ODS
数据分析
自研采集系统
数据可视化
DM
数据应用层
图表文件报告
Kafka
HBase(文件、大文本)
Hive离线数据处理
公共服务
数据采集层
Hive/MR/Spark/UDF
DWD
HDFS
NLP
第三方采集系统
DWS
实时数据处理
数据处理层
资源管理
Gitlab
数据存储层
监控系统
Flink
调度系统
0 条评论
回复 删除
下一页