elasticsearch学习命令指南
2022-09-10 09:21:11 0 举报AI智能生成
![处理[命令+数据]](https://www.processon.com/chart_image/template/thumb/5505aa3be4b03108ad55e45b.png?tid=55059bd9e4b07f960cbd4b9d)
es学习的重要资料
作者其他创作
大纲/内容
最先进、功能最强大的搜索库
直接开发、复杂
api复杂
lucene
Near Realtime（NRT）
Cluster
Node
Document&field
Index
Type
es和lucene
原理
ik_smart
ik_max_word
类型
Character Filters
Tokenizer
Token Filters
组成
Standard Analyzer - 默认分词器，按词切分，小写处理
Simple Analyzer - 按照非字母切分（符号被过滤），小写处理
Stop Analyzer - 小写处理，停用词过滤（the ，a，is）
Whitespace Analyzer - 按照空格切分，不转小写
Keyword Analyzer - 不分词，直接将输入当做输出
Pattern Analyzer - 正则表达式，默认 \\W+
Language - 提供了 30 多种常见语言的分词器
Customer Analyzer - 自定义分词器
内置
AliNLP分词插件（analysis-aliws）
阿里
分词
每个节点jvm配置内存不要大于系统总内存的一半同时不要大于32G
随着数据量的增加，内存的使用会越来越多，gc回收会越来越慢
预算是固定的，硬件资源也是固定的，只能采取其他办法
数据要根据业务做成多索引的方式，因为每个索引都是占用内存的
定时对索引进行合并（merge segment）
jvm垃圾回收机制可以考虑配置为 UseG1GC
内存问题
基于文件的数据库，随着数据量的增加，打开的句柄越来越多
文件句柄
冷热数据分离
磁盘>80%不写入
硬盘问题
vm内存
调整内核参数
OOM
调优
Master节点：node.master: true node.data: false
Data节点：node.master: false node.data: true
Client 节点：node.master: false node.data: false
master和node没有分开
脑裂
基于lucene
Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区
支持添加多种格式的索引
Solr比较成熟、稳定
不考虑建索引的同时进行搜索，fast
优点
.建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高
缺点
Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；
Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
比较
solr
同行
基于Lucene库的搜索引擎
Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言
数据库，元数据
结构化数据
顺序扫描法(Serial Scanning)
全文索引
搜索方法
邮件，word文档
非结构化数据
XML，HTML
半结构化数据
概述
词典-倒排表
缺点：加上新建索引的过程，全文检索不一定比顺序扫描快，尤其是在数据量小的时候更是如此。
优点：顺序扫描是每次都要扫描，而全文索引可一次索引，多次使用；检索速度快
反向索引
将原文档(Document)传给分词组件(Tokenizer)
将词次(Token)传给语言处理组件(Linguistic Processor)
将词元(Term)传给索引组件(Indexer)
创建索引
全表查询的时间复杂度是o(n)
索引列进行查询，其时间复杂度为o(logn)
o(1)
倒排索引
索引
/_cat/allocation #查看单节点的shard分配整体情况
/_cat/shards #查看各shard的详细情况
/_cat/shards/{index} #查看指定分片的详细情况
/_cat/master #查看master节点信息
/_cat/nodes #查看所有节点信息
/_cat/indices #查看集群中所有index的详细信息
/_cat/segments/{index}#查看指定index的segment详细信息
/_cat/count #查看当前集群的doc数量
/_cat/count/{index} #查看指定索引的doc数量
/_cat/recovery #查看集群内每个shard的recovery过程.调整replica。
/_cat/recovery/{index}#查看指定索引shard的recovery过程
/_cat/health #查看集群当前状态：红、黄、绿
/_cat/pending_tasks #查看当前集群的pending task
/_cat/aliases/{alias} #查看指定索引的alias信息
/_cat/plugins #查看集群各个节点上的plugin信息
/_cat/fielddata #查看当前集群各个节点的fielddata内存使用情况
/_cat/nodeattrs #查看单节点的自定义属性
/_cat/repositories #输出集群中注册快照存储库
/_cat/indices/{index} #查看集群中指定index的详细信息
/_cat/templates #输出当前正在存在的模板信息
_cat
命令
Master和DataNode未分离，导致集群不稳定
未使用内网IP，导致恢复缓慢
坑
Kibana的分析
logstash
ELK&Elastic Stack
节点
有0个或多个副本
分片
副本
多租户
组件
分布式
分发是实时
接近实时的搜索
Gateway 模式，备份简单
node之间对等网络结构
只有一名开发者
还不够自动
管理
elasticsearch
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