物联网云平台
2022-10-14 10:04:45 1 举报AI智能生成
物联网平台商业解构
作者其他创作
大纲/内容
痛点和破局
建设初期利润率较低，海量连接为后期起势蓄力
定制化产品复用率低，标准物模型提升效率
平台能力趋同，差异化策略或可破局
数据分析能力将左右平台发展天花板
产品演进
平台能力下沉搭建“IOT底座”
提供者
使用者
竞争与合作
资源置换，深度合作以开拓新市场，例如西门子+阿里云
生态融合与扩张，提升互操作性，例如中国联通+腾讯云
开展技术合作，共同研发锤炼产品升级
业务进一步渗透，解决方案触达多领域应用场景
架构
连接管理平台
负责海量、异构设备接入
设备管理平台
设备建模、设备生命周期管理和控制
应用使能平台
提供数据开发工具与环境，sdk,rest api等
业务分析平台
提供数据分析，数据可视化、数据挖掘、数据存储等业务
核心厂商和特点
基础云服务厂商（阿里云）
目的：以物联网云平台为业务抓手，带动基础云服务业绩增长
优势：底层Iaas能力突出
设备制造厂商（三一重工）
目的：为硬件产品提供增值服务，寻求进一步的业务转型
优势：在设备连接管理平台上有绝对优势，可做到全球通吃
软件服务与应用系统集成商
目的:在物联网和云化趋势下，优化产品服务，提升开发效率
优势：行业软件研发技术和经验丰富，提供稳定，安全的一体化服务
垂直领域厂商
目的：根植本身原有行业，构建核心能力，外延扩张，实现传统企业的转型升级
优势：深刻的行业理解和行业技术、资源沉淀、部分领域存在高进入壁垒
初创企业
目的：以更高的效率，垫付原有行业或错位竞争
优势：组织灵活，富有技术创新能力
商业模式
ToC:基础资源订阅
例如：云服务器等基础资源
2B2C:运营分成
大型企业客户：软硬一体化客制化服务
竞争要素
数据
数据获取能力
设备连接数量越多越好
数据模板、数据模型的积累越多越好
优质数据的获取
数据加工能力
数据传输：安全、稳定、低延时
数据处理：存储、计算能力、基础硬件跟得上
数据采集、存储、分析能力
数据服务能力（快，好，省）
技术标准化
产品服务化
将非标的解决方案产品化
产品
横向拓展
场景覆盖丰富度
纵向深耕
拉开产品差异化程度，错位竞争
用户
中小型企业
标准化saas产品
大型企业
私有化部署定制服务
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