管理统计学
2022-09-18 23:04:24 0 举报AI智能生成
管理统计学基础1-5章
作者其他创作
大纲/内容
心得
结论一定要有数据依据，尤其是在汇报工作时
统计工作一定要有框架，有框架才能从方法上达到最大效果
概念及课程普及
管理统计学性质
定义
管理统计学是一门收集、整理、分析数据并从数据中挖掘有用价值的学科，是当今数字化时代不可缺少的。
价值
可以解决现实生活中的问题，助力公司的科学决策。
统计学研究对象特点
随机性
群体性
数量性
统计学在管理中的应用
库存确定、生产控制、市场分析、客户管理、风险投资、审计查账、考核标准、品牌服务、商业智能
课程目的
基本思想
澄清不确定的过程，找出事物的规律
基本方法
统计图、假设检验、方差分析
列联分析、回归分析等
列联分析、回归分析等
基本手段（操作）
统计软件Excel、SPSS等
统计学分类
描述统计学
推断统计学
根据部分推断总体
根据现在推断未来
根据现在推断未来
描述性统计
数据的收集
方法
直接方法
观察,
访问
问卷调查
问卷设计
明确调查目的
获取哪些数据支撑你的研究？
规划调查方案
目的 对象 内容 流程 分工 进度 预算
调查问卷框架
中心概念 核心内容 具体问题
间接方法
利用现有资料收集数据
数据的类型
单个变量
单个定性变量
如：学历，常使用柱图、条图、饼图
单个定量变量
如：年收入，常用直方图
单个时间序列变量
如：产品历年销量，常用折线图
两个变量
两个定性变量
如：学历和性别，常用堆积柱图
两个定量变量
如：月收入和月消费，常用散点图
一个定性一个定量
如：学历和年收入，常用分组箱线图
多个变量
多项评价指标
如：财务分析指标、员工能力指标，常用雷达图
数据收集可能的误差
抽样误差
系统误差
统计图
描述统计图
柱图
适用于：定性变量数据
折线图
适用于：时间序列数据
圆饼图
适用于：截面数据
直方图
适用于：定量变量数据
图轴
横轴：分组标志
纵轴 ：频数 (或频率)
子主题
数据的分布形状
尾巴定义左偏还是右偏
落在不同组内数据的比例
数据分布的范围
雷达图
箱线图
适用于：一个定性一个变量
基于四分位数绘制
四分位距
图示
掌握通过Excel中画各种统计图的方法
插入图、超级表、插入切片器、表转置
分布特征的测度值
集中趋势测度
均值（算术均值）
“均值”是一组数据的合适的代表
(但是“均值”易受极端值的影响)
(但是“均值”易受极端值的影响)
几何数值
主要用于计算
环比数据的均值
环比数据的均值
中位数
对于排序数据，取位于中间的数，该数的值即为
中位数 (不受极端值影响)
中位数 (不受极端值影响)
众数
出现次数最多的数据. 适合于定性数据 (可能不唯一)
离散趋势测度
极差
R=Xmax –Xmin
样本方差
样本标准差
离散系数
偏态系数, 峰度系数, 标准分数,分位数
标准分数
分位数
百分位数
四分位数
四分位差
是度量离散趋势的一种方法.
概率
概念：对随机事件发生可能性大小的度量.
概率的取值在0～1之间.
随机事件是指可能发生也可能不发生的结果.
随机变量 Random Variables(R.V.)
概念：用变量表示随机事件
性质
①变量的取值是随机的
②变量取某些值的概率是确定的.
分类
连续随机变量
连续随机变量分布
计算概率：
离散随机变量
离散随机变量分布
分布
正态分布（Gauss分布）
是重要的连续型概率分布。
有广泛的应用：身高、体重、满意度等一般服从正态分布。
分类
标准正态分布
指数分布
离散型概率分布
二项分布
在 n 次独立重复的试验中,求事件A发生k次的概率？
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