深度学习流程
2022-09-30 23:36:28 0 举报深度学习流程图
作者其他创作
大纲/内容
数据处理
从本地或URL读取数据
将训练好的模型保存，模型预测时调用
设计前向计算函数forward
深度学习
设计梯度更新函数
循环调用训练过程，每轮包括前向计算，损失函数和后向传播三个步骤，两个for循环
设计损失函数/评价函数loss
设计梯度计算函数
训练配置
将代码封装入train函数
模型设计
设定模型采用的寻解算法，即优化器，并指定计算资源
数据集划分：训练集，测试集
封装成为load_data函数
归一化处理
数据预处理(数据校验，格式转换)
确定迭代次数，学习率/步长
网络结构设计，相当于模型的假设空间，即模型能够表达的关系集合
训练过程
模型保存
打印loss损失函数变化趋势
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