抖音直播间算法
2022-10-11 23:27:50 1 举报AI智能生成
抖音直播间算法的核心逻辑。 很遗憾地告诉大家， 真实的算法，是不可知的“黑盒”。 算法是大数据+深度机器学习， 到底学了啥，学到啥程度？没人知道了
作者其他创作
大纲/内容
直播间标签
标签结构体系
１基础标签
城市、年龄、性别
２偏好标签
喜欢看什么直播
３交易标签
喜欢买什么、客单价
标签形成的过程
互动数据侧重解决１/２标签
交易数据侧重解决３标签
大量成交的非凡意义
用户交易标签的精细化
Ｕｖ价值的提升
低价批量成交带来的弊端
人均ＧＭＶ问题
指标优先顺序
从平台角度取理解指标
从直播间发展历史
从商业化角度
从用户角度去反推指标
用户的额交易习惯
基础的往往是最重要的
数据权重交叉存在
流量分发原则
流量不会无缘无故分发给你
分配的原则即最优分配
凡涉及计算必有指标
指标数据分类
互动指标
评论
点赞
关注
粉丝团
停留
交易指标
交易行为
购物车点击率
商品点击率
订单创建率
成单转化率
交易数据
GMV
ＵＶ
人均客单价
流量指标
场观
峰值
在线峰值
开场峰值
以上是抖音直播间算法的核心逻辑。
很遗憾地告诉大家，
真实的算法，是不可知的“黑盒”。
算法是大数据+深度机器学习，
到底学了啥，学到啥程度？
……没人知道了
很遗憾地告诉大家，
真实的算法，是不可知的“黑盒”。
算法是大数据+深度机器学习，
到底学了啥，学到啥程度？
……没人知道了
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