新媒体数据分析工具分享
2022-10-13 16:05:48 0 举报AI智能生成
新媒体数据分析工具分享
作者其他创作
大纲/内容
25灰度发布是什么
灰度发布就是让一部分人用到新产品，看看是否靠谱，然后再让所有人都用上新产品（如果靠谱的话）
eg：假设我们有100万用户，现在要开发一个新功能，叫做笔记，开发的目的是让大家学课程的平均速度快一些。第一天：将功能推送给IP后两位数是01、02、03、04、05的用户因为IP地址是平均分配的，所以我其实是将这一功能推送给了5%的用户观察这5%的用户几天，发现他们的学习速度确实变快了再将这一改动推送给所有用户
“公司小就要做好CRM”
从用户中挑出一部分（例如5月1日-7日加入暖石的同学）
给他们制作一个单独的产品，或者只是简单地用户调查一下
得出的结论多多少少能够帮助你少走一些弯路
24AB测试是什么
注意事项
控制好变量——时间、地点、用户群体【这些数据不要变】...这些都会让你的AB测试毫无意义
知道你的目标，不要被眼前的小恩小惠骗了
常用方式
“按照IP地址最后一位的奇偶性来划分用户”+“不仅关注这一链接的点击率，还关注背后带来的最终转化”
实在没办法控制变量怎么办？eg：发微博、发微信文章...
1.收集用户
2.把好用户们平均分成两个群
3.给两个群发不同的内容
23提出产品布局上的问题
用户喜欢点击什么？用户点过去之后，内容怎么样？
大多数用户的注意力极限在哪里？我们的内容是否在这个极限之内？
页面上的内容是否浪费在了不愿意点击的地方？
22查看注意力热图
网站www.ptengine.cn自己注册一个号
21查看点击热图
中间更醒目，第一屏更醒目
文字中的非文字更醒目
重复要素中不重复的内容更醒目
用户关注的关键词更醒目
功能区不要太分散
要遵循大部分用户的习惯
20提出产品流程中的问题
总结
将产品的关键流程归纳清楚
从简单的流程开始入手
细分环节——你看得足够清楚才能看到哪里出了问题
找出流失严重的环节
与相关同事讨论
调查问题、提出假设、小规模验证
不要因为自己的提议不受重视就耿耿于怀
eg：用户点击了注册按钮，却连昵称都不愿意填？
点着玩
不知道自己该叫什么昵称
发现注册对自己没那么大的好处
针对这样的情况，我们可以做出哪些尝试？
增加注册前的引导
不需要填写昵称
在注册页面增加话术
与产品人员商量更改方案，并且在更改之后再次测试
19用Growingio查看转化情况
不需要埋点就可以监测事件的工具
安装方法同前面讲过的一样
18安装其他监测工具
事先准备
明确你们的监测目的
找到最合适的监控工具
17做出你的第一个“指定广告追踪”
16找到合适的着陆页
15不用工具监测数据
方法一：用户调查
场景：投放广告之后的着陆地点，自己无法监测数据
当你无法直接监测准确的数据时，一定程度的用户调查永远有效
加群、客服1对1私聊等→获得数据
方法二：“暗号”
场景：写了软文往公众号引流，无法直接监测每一篇软文的效果
A：进入公众号，回复“书籍”，得24本运营电子书
B：进入公众号，回复“学习”，得24本运营电子书
这个比较辛苦，只能人工数了，数到100，就已经可以认定大概的趋势
方法三：区分联系方式
场景：发传单，不知道哪一种传单效果更好
传单A：拨打电话xxx
传单B：拨打电话yyy
同理适用于微信、qq
方法四：发挥你的想象力
eg：传单的退出率=在垃圾桶中找到的传单数量/总发送量
根据传单的退出率比较不同传单的效果
14查看和设置转化目标
综合分析流量和转化情况，取长补短
流量大的：内容好
转化高的：引导好
13回收推广数据
按照营销思维做好内容
制作监测链接
制作短连接（如果需要的话）
发布内容
回收数据
2数据分析是你的必会技能
3常见的分析工具
通用监测工具
GA
优点：强大，比较准确，网站/APP都能用
缺点：属于外网，无法监测百度搜索相关数据
注意：在网站上部署GA，不会影响网站访问
类似：CNZZ、百度统计
辅助监测工具
piwik
查看微观的用户行为
GrowingIO
无需提前埋点，查看宏观的漏斗情况
Ptengine
查看用户的滚动动作
友盟/极光/leancloud...
APP分析
平台上的专用监测工具
eg：生意参谋——淘宝上面的“GA”
更多工具可访问：www.devstore.cn
4数据分析基本术语
会话
用户来到网站→用户关闭所有跟这个网站相关的网页=一次会话（visit）
用户/用户数/访客（user）【独立访客（UV）】
一台没有清除浏览记录的设备，算是一个用户
eg：小明用手机和电脑访问了两次暖石，这是两个用户
新用户
某用户第一次用新设备访问产品，算是一个新用户
新会话百分比
所有会话中，有多少是第一次产生的会话；新会话百分比=新用户/会话数
跳出
某次会话中，用户来到了某一个页面，啥都没干就走了
跳出率
跳出的会话/总会话
退出
关了某个页面之后，浏览器里没有这个网站的任何页面了，则这叫做一次退出
退出率
在这个页面退出的人的数量/浏览过这个页面的人的数量
eg：小兰通过广告来到了暖石的首页，什么都没点，这算是一次跳出，也算是一次退出
eg：小紫通过广告来到了暖石的首页，点开了课程页和实操页，然后什么都没点，先关掉了首页，又关掉了课程页，最后关掉了实操页
针对首页：跳出率不变（有点击跳转行为）
针对课程页：跳出+1（无点击跳转行为）
针对实操页面：跳出+1，退出+1
浏览页数（PV）
每次会话的时候，看过的页面数
每次会话浏览页数
用户平均浏览了多少页
eg：小明小红小王都来了暖石网站，一共浏览了999个页面，并且其中没有人点过“刷新”，PV=999每次会话浏览页数：333（999次总PV/3次会话）小明刷新了一次页面，总PV=1000（刷新也算一次PV）
会话时长/平均会话时长
会话的时间
eg：小明和小红来到暖石，小明呆了100分钟，小红看了一眼就走了，会话时长是100分钟，平均会话时长50分钟
注意：小红什么都没点就跳出，则会话时长为“0”如果没有跳转行为，则会话时长都为“0”
转化/转化率
1次转化=完成了1次你设定的转化目标（注册、付费、浏览某个页面等）
转化率=转化的会话数/总会话数
eg：转化目标设为浏览课程页，小明小红同时浏览暖石，小红依然看了一眼就走，小明点击了课程页，则转化了一次，针对小明小红而言，转化率=50%
广告系列/广告链接/追踪链接/监测链接
是带有参数的，可以用来区分不同渠道的流量
eg：小明点击了www.nuanshi100.com?utmh_source=xiaoming小红点击了www.nuanshi100.com?utmh_source=xiaohong小马就可以在网站后台看到两个人分别的跳出率、PV等数据
直接访问/直访
从浏览器的地址栏直接输入地址访问网站
引荐流量（GA）/外部链接（百度）
从其他网站上点击了你的网站地址，从而来到了你的网站
eg：小明在知乎上看到了暖石的地址，点击了一下，这就是一个引荐流量
5数据分析的基本原则
1.没有100%准确的数据分析工具
2.数据稳定后才有意义
小公司数据少，波动大
3.小心求证，不盲目钦定因果关系
4.关注结果
进阶知识
想在大公司混/老板懂统计学/想让工作更严谨，你需要学一些统计学：
样本容量n=1.9^2*P(1-P)/E^2、t检验、置信区间...
“文案A与文案B的效果没什么差的概率是74.6%，所以认为文案AB没有什么差别”
“样本数量不足，数据结果没有统计意义”
6如何安装数据监测工具
步骤
1.进入你的统计工具后台
2.在管理中选择添加站点
3.将统计代码放进网站的每一个页面中
4.等待一段时间之后，收集数据
5.给同事设置权限
7百度统计基本操作
8查看流量分析
实时访客
趋势分析
9查看来源分析
10查看访问分析
11查看转化分析
12查看访客分析
27增长黑客是什么
用我们说过的AB测试、灰度发布等手段，用特别厉害的数据监控、分析，找出能够让产品越来越厉害的方法。——做这样的事情的人就叫做增长黑客
怎么做
1.收集数据（跑数据）
2.交叉分析
——“城市、性别、年龄、收入、提问数、实操数、第一周看课程数...哪几个因素、通过什么样的方式，影响着用户最终的毕业率？”
eg：“所有90天内毕业的人，第一周学习课程数都超过了20节”
3.假设/验证
假设：通过某些手段让用户在第一周时学习超过20节课，是否就可以提高毕业率？
验证：用屌丝灰度测试法，让一部分新学员用新的方法学习，然后追踪这批学员的毕业情况
4.分析
因果链OK吗？是否有效果？
5.如果有效果，继续尝试或者全面发布【如果没有效果，继续回到第一步】
26留存是什么
一般来说，留存越多，产品越好
留存要看趋势，要分步走，一般优先提升转化周期内的留存
0 条评论
下一页
