电商用户运营分析方法
2022-10-18 14:08:44 0 举报
AI智能生成
电商用户运营分析方法
作者其他创作
大纲/内容
一、日常分析
1. 实时访客:来源渠道、入店页面
2. 下单漏斗图:访客、下单、支付。
3. 流量分析
1)区分流量来源(淘宝搜索、天猫搜索、淘宝首页、淘宝类目、淘外流量、付费流量等)
2)关心流量、转化、支付总金额
3)对比同行表现
4)关心爆款的流量来源(新客/老客,来源渠道)
二、大促分析
1. 客群沉淀功能:根据时间段,分析新客流入、留存、老客流失,判断活动效果好坏
2. 活动人群画像
1)新客购买特征:入店关键词、购买商品、支付金额、购买商品组合(可用于做好商品搭配,提高客单)
2)新支付买家留存:回访比、回购比、回购商品排行(后续可作为活动主打商品)
3)买家人群画像:基本属性信息、偏好信息(根据行业有所不同)。该信息可用于直通车、钻展的参考
case:利用人群分析打爆款
1. 确定产品的目标人群画像
如年龄:25~30岁性别:男消费水平:70~100元主要特性:长裤、修身、小脚、休闲价格:79元
2. 根据人群画像判断市场盘子有多大
生意参谋-市场行情-人群画像,提供筛选买家的流量、购物信息。目标产品的价格区间在75-100,占比19.68%;整个市场盘子有52万,所以目盘子是52*19.68%约11万件
3. 判断市场是否在增长
增长市场,抢增量市场;稳定市场,就必须抢存量市场了):观察访客量,未增长,说明是存量市场。
4. 判断是否有进入的市场空间
TOP卖家占比低,说明品牌垄断性不大,有进入的市场空间
5. 判断爆款的价格区间
6. 竞品分析
根据商品属性和价格区间,找到对标的竞品。分析竞品的流量构成,思考如何竞争(如关键词优化、价格战、广告投放、站外宣传等
7. 人群产品匹配度验证(测款)
测试目标人群对商品的喜好程度,关注点击率、收藏加购率,然后调整目标人群和定价策略,找到合适的市场空间
类目运营
品类发展
大品类:新品、新渠道
小品类:培养爆品,带动类目
销售提升
流量
站内:免费的、自然搜索流量
标题关键词(勿堆砌)
类目相关性
定价合理性(参考行业)
销售额,销量(关联性最大的因子)
站外(付费):
京东直投(腾讯、头条等信息流)
京搜客(百度关键词搜索)
京挑客(值得买、返利网、京粉)
转化率(购物路径)
主图、商祥:图文转视频
评论、买家秀:差评维护
客服:优惠信息+售后保障
客单
多套优惠
满额减、赠
加价购(捆绑销售更优惠)
秒杀频道
对京东
月度秒杀规划
沟通排期
对内部
资源分发
跟进坑产、销售数据
大爆发,大颗粒资源+大力度
坑产目标
对UV提升1.5-2倍
对销售额提升1倍
门槛4万
项目统筹
对京东
活动方案
传播节奏
活动资源
对内部
落实资源
货品玩法
任务分工(供应链、设计、传播)
任务到人
进度到天
流量、销售拆解
流量缺口:加大投入预算
销售缺口:新渠道补充(直播,企业购)
电商模式
京销
消费者
一、二线用户
重品质,重配送速度
(下沉,京喜)
商家
费用可操作性强,毛保、事后核销
自营资源多,做销售相对容易
代销
消费者
一、二、三线用户
对品质和配送速度,相对京东没那么高
商家
扣点固定
资源主要靠买、置换,做销售相对困难
增速迅猛的原因
蓝海市场
竞争小,需求大
新渠道
新渠道,新客户群体
价格战
低价抢占市场份额
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