产品开发后用户反馈机制方案
2022-10-19 15:43:47 0 举报
AI智能生成
产品开发后用户反馈机制方案
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大纲/内容
1 90%的中国公司,都不懂什么是数据分析
①转发阅读数不等于宣传效果好
宣传的目的是最后的效果,不是看起来好看
②把数据分析等同于“大数据”
用行业数据给自己的业务做依据并没有任何卵用<br>和你的具体业务相关的数据对你来说才有意义
③投放维度不以数据做依据
当你投放微博粉丝通、百度竞价排名的时候,会让你选择用户的性趣维度、地域维度,<br>不能以“脑补”来进行选择,应该以数据作为依据
④没头苍蝇一样的选择宣传渠道
不知道每一个具体的工作,到底给你带来了盈利,还是看不见的亏损,<br>因为你根本没有数据反馈
⑤产品调整靠脑补,不看用户行为
使用数据分析,完全看公司业务的需要
产品萌芽期(转化)
产品发展期(优化)
产品成熟期(持续优化+挖掘新机会)
2不同产品阶段,数据分析的关注点在哪里
产品萌芽期(转化)<br>目标:跑通业务流程(回报大于付出)
宣传数据回收——设置监测链接
宣传转化——设置goal(目标)
产品发展期(优化)<br>目标:优化业务(产品&营销)流程
宣传数据回收——监测链接
宣传转化——goal(目标)
业务优化——用户行为流
自定义数据——自定义报表
产品成熟期(持续优化+挖掘新机会)<br>目标:开源节流,企业价值最大化
宣传数据回收
宣传转化
业务优化
挖掘新机会
3产品萌芽期,数据反馈关注的是转化
目标:跑通业务流程
可监测数据
在各层面设置转化目标
可评估数据
练习:<br>1写一篇文章发到知乎<br>2设置监测链接<br>3回收数据看到效果
4产品发展期,数据反馈关注的是优化(产品篇)
着陆页(跳出率)
是否在3秒内疚让人了解产品<br>说清楚你的产品、为谁、带来什么好处了吗?<br>文案根据用户调查和数据分析为依据,找到核心卖点
功能页(核心卖点)
核心功能用户在使用吗?
他们用的爽吗?
解决他们的问题了吗?
转化点(点击率)
用户是否可以方便的进一步了解你呢?<br>用户走你的转化通道了吗?
5产品发展期,数据反馈关注的是优化(营销篇)
内容测试
哪些内容用户最喜欢
渠道测试
哪些渠道引流能力最给力
人群特征
性别、地域、兴趣、设备会对营销工作提供支持,<br>反过来越来越多的数据会让用户特征越来越准确
自定义数据
把你可以产品化的渠道和内容规范起来,稳定的监控流量,<br>你需要的是稳定的读取你最关心的数据
6产品成熟期,数据反馈关注的是优化+挖掘新机会
目标:开源节流,企业价值最大化
营销
挖掘新流量
营销曲线
找到广告投放性价比最高的那个点,<br>最早发现某个流量的最好挖掘方法的人收益最多。<br>这种方法很快就会达到一个很高的价格,<br>然后逐渐到了衰退期
渠道多元化
口碑营销
硬广告
品牌广告
产品
细分产品目的
细分用户行为
纵向加强核心功能
找到用户新需求
运营
客户关系管理
如何维系企业和用户关系,你用哪些方式持续给用户带来附加价值,<br>让用户参与你的活动,分享你的产品
社群效应
社群会让产品的粘性更大
7数据反馈思维重点总结
①数据思维不等于只看数字
解读出对你业务的指导的数据,才是有用的
②关注和自己业务有关的数据
具体的业务要自定义数据
③所有的数据分析工作目标都是转化率
④数据指导产品调整,反过来产品促进营销
营销工作带来的用户可以指导产品的优化,产品的优化可以梳理清楚营销的卖点
⑤让数据挖掘新机会
保持企业的活力就是要不断挖掘新的机会<br>eg:流量不大,转化率高
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