MySql性能优化方法总结分享
2022-10-19 17:10:47 0 举报AI智能生成
MySql性能优化方法总结分享
作者其他创作
大纲/内容
4.系统级查询语句
查询系统支持的存储引擎
SHOW ENGINES;
查询默认的存储引擎
SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%'
最大连接数
show VARIABLES like '%max_connections%'
设置最大连接数
set GLOBAL max_connections = 200
是否开启缓存
SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache_type%'
设置缓存大小
SET GLOBAL query_cache_size = 4000
查询是否开启innodb独立表空间
show VARIABLES like 'innodb_file_per_table'
设置独立表空间开启关闭
set global innodb_file_per_table=off
查询innodb的redo日志缓存大小
show VARIABLES like 'innodb_log_buffer_size'
查询innodb日志存放多少个
show VARIABLES like 'innodb_log_files_in_group'
查询innodb日志每个大小最大多少
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_log_file_size'
显示memory引擎的存储大小
show VARIABLES like 'max_heap_table_size'
5.测试mysql性能
官方工具mysqlslap
测试内容
创建数据库、表、测试数据
运行负载测试，并发测试
测试环境清理，删除创建数据、表、断开连接等
测试参数
--create-schema=name
数据库名
--engine=name
引擎名，可指定多个值
--concurrency=N
模拟多个客户端执行，多个值逗号
--number-of-queries=N
测试查询次数，如果是100，客户端10，则每个10
--iterations=N
迭代执行测试次数
--commit=N
执行N条DML后提交一次
--auto-generate-sql
自动生成sql脚本测试
--atuo-generate-sql-load-type=name
测试sql的类型，read/write/key/update/mixed,默认混合
--auto-generate-sql-add-auto-increment
自增列
--number-int-cols=name
测试生成的列包含int类型的列的个数
--number-char-cols=name
测试生成的列包含char类型的列的个数
--debug-info
打印内存和CPU信息
1 MySql架构与存储引擎
Mysql逻辑架构介绍
Connectors连接层
1.收到用户连接请求
2.授权认证
服务层
1.查询缓存
2.解析sql
1.解析器
2.解析树
3.预处理
4.新解析树
3.查询优化器
比如优化where1=1，则优化为没有where查询
优化不为空的列查询，也没有where语句
4.执行计划
5.查询执行引擎
6.API接口查询
存储引擎
MyISAM 5.5前默认
存储结构
1.frm文件，存储表结构
2.myd文件，存储表数据
3.myi文件，存储表索引
特性
并发性
表级别锁
全文检索
支持数据压缩
相关命令
数据压缩： .\myisampack.exe -b -f .MYI
数据修复 : .\myisamchk.exe -b -f .MYI
sql检查表：CHECK table product_info
sql修复表：REPAIR table product_info
适应场景
非事务应用（数据仓库，报表，日志）
只读应用
空间应用gis，空间函数，坐标等
Innodb 5.5后默认
存储结构
1.自动在mysqldata下创建ibdata1为10M的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件，系统表空间
2..frm文件，存储表结构
3. .ibd文件，存储索引及表数据，独立表空间
特性
有独立表空间和系统表空间的切换
系统表空间无法简单压缩，且会有IO瓶颈
独立表空间可以同时向多个表刷新数据，OPTIMIZE TABLE xx可以压缩数据
有事务
支持事务的ACID特性
Redolog 和 UndoLog
行级锁定，并发高
使用场景
适用于大多的OLTP应用
CSV
存储结构
1. .CSV文件存储内容
2. .CSM文件存储表的元数据，如表状态和数据量
3. frm表结构
特性
以CSV格式存储，所有列不能为null
不支持索引，不适合在线处理，适合存放数据
可以对数据文件直接编辑，执行完后flush tables;
Archive
存储结构
1. frm表结构
2. ARZ数据存储
特性
只支持插入和查询
只允许在自增上加索引
用zlib对表数据压缩，磁盘IO更少
使用场景
日志和数据采集应用
Memory
存储结构
1. frm表结构
2,.数据在内存中
特性
最大大小由max_heap_table_size设置，默认16MB
表锁
不支持Blog和Text大字段
字段长度固定 varchar(10)=char(10)
支持HASH索引和Btree索引
也成HEAP存储引擎，存储在内存
使用场景
hash索引用于查找或者是映射表，邮编和地区的对应表
保存数据分析产生的中间表
缓存周期性的聚合数据的结果表
创建方式：create temporary table
Federated
存储结构
1. frm表结构
2.数据在远程服务器相同结构的表上
特性
提供了访问远程mysql的方法
本地不存储数据，数据都放在服务器上
本地存储表结构和远程服务器的链接信息
使用场景
偶尔的统计分析和手工查询
如何使用
默认禁止，开启需要输出
innodb和myisam比较
存储层
2.业务设计
锁
什么是锁
锁的种类
表锁
行锁
页面锁
存储引擎
InnoDB
行锁
行锁实现方式
排它锁X（写锁）
共享锁S（读锁）
意向共享锁（IS）
意向排他锁（IX）
InnoDB行锁模式兼容性列表
间隙锁（Next-Key锁）
表锁
使用表锁的情况
表锁开启的条件
MyISAM
表共享锁（Table Read Lock）
表独占写锁（Table Write Lock）
并发锁
逻辑结构修改
锁表
解决办法
解决思路
pt-online-schema-change
事务
什么叫事务ACID
特性
原子性（Actomicity）
一致性（Consistent）
隔离性（Isolation）
持久性（Durable）
事务带来的问题
更新丢失（Lost Update）
脏读（Dirty Reads）
不可重复读（Non-Repeatable Reads）
幻读（Phantom Reads）
隔离性级别
未提交读
以提交读
可重复读
可串行化
逻辑设计
范式设计
反范式设计
物理设计
命名规范
存储引擎选择
数据类型选择
3.查询以及索引
慢查询
慢查询配置
slow_query_log
slow_query_log_file
long_query_time
log_queries_not_using_indexes
log_output
慢查询分析工具
mysqldumpslow自带
pt-query-digest
慢查询记录哪些sql
查询语句
数据修改语句
已经回滚得SQL
慢查询结果分析
#User@Host: root[root] @localhost [127.0.0.1] Id:10
# Query_time:0.0005
#Lock_Time:0.1212
#Rows_sent:2
#Rows_examined:2
SET timestamp=1535462721
Select * from table
索引
索引是什么
索引的作用
BTree与B+Tree
优缺点
分类
单值索引
唯一索引
复合索引
聚簇索引(聚集索引)
非聚簇索引
语法
创建
删除
查看
执行计划
什么是执行计划
具体作用
表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
语法
字段详解
id
select_type
table
type
System
const
eq_ref
Ref
Range
Index
ALL
possible_keys
key
key_len
ref
rows
Extra
Sql优化
策略
尽量全值匹配
最佳左前缀法则
不在索引列上做任何操作
范围条件放最后
覆盖索引尽量用
不等于要甚用
Null/Not 有影响
Like查询要当心
字符类型加引号
OR改UNION效率高
总结
批量导入
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