数据分析框架笔记总结
2022-10-19 17:21:58 3 举报
AI智能生成
数据分析框架笔记总结
作者其他创作
大纲/内容
现状分析:对比法(对比、平均、综合、评价分析)
原因分析:细分法(分组、结构、交叉、杜邦、漏斗图、矩阵)
预测分析:预测法(高级分析法:聚类分析、对应分析等)
数据分析方法
Excel-vlookup函数+数据透视表
数据分析工具
第五章:工欲善其事必先利其器-数据分析
图表作用:表达形象化、突出重点、体现专业化
常用图表:柱形图、条形图、饼图、折线图、散点图等
成分关系-饼图、瀑布图
排序-柱状图
时间序列-折线图
频率分布-柱形图
相关性-散点图
多重比较-雷达图
关系-图表
确定所要表达主题或目的
确定最适合的图表
选择数据
检查是否有效展示数据
检查是否表达观点
图表制作五步法
表格妙用:突出显示单元格、项目选取、数据条、图标、集迷你图
图表换装:帕累托图的制作、旋风图、人口金字塔、漏斗图、矩阵图
第六章:给数据量体裁衣-数据展现
专业化图表:严谨、简约、美观
图元素:标题、单位、脚注、资料来源、图例
图表说谎:增长虚张声势、3D效果伪装、逆序排列误导、一维图障眼法
美化图表:最大化数据墨水比(重点突出)、找出隐形的线、数字格式、突出对比
色彩搭配
第七章:专业化生存-图表可以更美的
定义
原则:规范、重要、严谨、创新
种类:专题分析报告、综合分析、日常数据通报
报告结构:总分总
初识数据分析报告
第八章:专业的报告-体现职场价值
数据分析定义
描述性分析(对比、平均、交叉)
探索性分析(相关、因子、回归)
验证性分析
数据分析分类
现状分析(日常报表):企业现阶段运营情况、各项业务构成
原因分析(专题分析):根据运营情况针对某一现状进行分析
预测分析(专题分析):制定企业运营目标及策略供有效参考
数据分析作用
开展数据分析要解决什么问题?
如何具体开展数据分析?需要从哪些角度分析?采用哪些分析指标?
如何使分析框架体系化?
营销方面模型:4P理论、用户行为理论、STP理论、SWOT
管理方面模型:PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则
以营销管理等理论为指导,结合实际业务情况
明确分析目的与思路
数据库:业务数据库
公开出版物:统计年鉴、经济年鉴、发展报告
互联网
市场调查
数据收集
数据清洗
数据转化
数据提取
数据计算
数据处理
数据分析:确定使用什么分析方法(熟悉主流数据分析相关软件:Excel、SPSS)
数据展现:图表
报告撰写:起因、过程、结果、建议(好的分析框架、图文并茂、层次分明)
数据分析步骤
分析目的不明,为分析而分析
缺乏业务知识,分析结果偏离实际
一味的追求高级分析方法,热衷模型研究
数据分析误区
熟悉行业知识,公司业务流程
明白数字代表的意义
培养数据敏感性
懂业务
懂管理:管理理论知识
懂分析:基本分析方法+高级分析方法
懂工具:Excel、ACCESS、PPT、SPSS、MYSQL、PYTHON
懂设计:运用图表有效分析观点
严谨负责(保证数据客观、准确)
好奇心强烈(侦探一般,无数个为什么?)
逻辑思维清晰(结构为王)
擅长模仿学习(借鉴他人优秀分析思路、方法)
创新(模仿中总结、提出改进、创新)
基本素质
数据分析师职业发展要求
常用指标术语:平均数、绝对数、相对数、百分比、百分点、频数、频率、倍数、番数
第一章:数据分析那些事
在分析方法论指导下开展分析,确保结果有意义
方法论:具体的分析思路(宏观)
分析法:具体的分析方法(微观)
数析方法论与分析法区别
PEST分析:社会、经济、环境、技术
5W2H分析:why、what、who、when、where、how、how much
逻辑树分析:要素化、框架化、关联化
4P理论:产品、价格、渠道、促销
用户行为理论:认知、熟悉、试用、使用、忠诚
常用数据分析
第二章:结构为王-确定分析思路
数据组成:字段、记录
数据类型:数字、文字、日期等
数据表:一维表、二维表(如何转化:数据透视表)
数据来源:手动录入、导入
问卷录入
第三章:无米难为巧妇-数据准备
数据处理定义
数据处理三心二意:信心、细心、平常心、诚意、合意
重复数据处理(countif()、高级筛选法、条件格式、数据透视表)
缺失数据处理(定位查找:ctrl+G,F5)
检查数据逻辑(if函数、条件格式)
数据清洗:筛选、补充、纠正、删除
数据加工:所需要字段数据
数据抽取:字段分列、合并、匹配
数据分组:vlookup
数据转换:转制
数据抽样:普查、抽样调查
第四章:数据处理
数据分析框架笔记总结
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