互联网电商产品数据运营思路分享
2022-10-21 10:03:08 0 举报AI智能生成
互联网电商产品数据运营思路分享
作者其他创作
大纲/内容
流量指标
建立初期
用户的留存、活跃指标，甚至是付费用户的规模
持续运营阶段
关注用户流失的速度、分析流失的原因，对依 然留存与活跃的用户给予重点的关注。
成熟期
做好数据的备份工作
衰退期
不同阶段的核心指标
内容的点击次数
内容页面的蹦失率
内容页面的停留时长
1）内容的展示数据
内容中付费链接的点击次数、付费成功次数
内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转化成功率
2）内容的转化数据
用户重复观看的次数
每次观看的停留时间
3）内容的粘性数据
内容的分享频次和分享后带来的流量统计
4）内容的扩散数据
内容运营核心数据
1）分享渠道的质量
2）受邀请用户的注册成功率
3）进行分享的老用户的参与度
关键点
1）各个分享渠道的分享次数、分享链接的点击次数、各渠道注册-成功的转化率
2）总的注册-成功转化率、用户注册的蹦失节点、用户注册完成后引导过程的蹦失节点。
3）参与活动的老用户的总数、分享渠道按照使 用次数的分布、对于使用了2个或2个以上分享 渠道的老用户的日常行为表现（如，活动前后 一个月的行为表现）等等。
核心数据
分享邀请案例
1）广告投放渠道的质量
2）单品销量的增长情况
3）总体销量目标的完成度
4）各关键节点的转化率
关键数据
1）分渠道的广告展示统计——展示次数、点击次数、landingpage蹦失率
2）用户兴趣点分布——页面商品点击次数、单品浏览量、下单量、使用购物车的用户数和商品进入购物车的次数
3）订单转化率——浏览-下单的转化率、购物车-下单的转化率
4）支付成功率——成功完成支付的订单数/提交的订单数
电商网站折扣活动案例
a.注册用户的规模、增长速度
b.渠道质量——注册渠道有哪些，渠道的注册转化率如何
c.注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计
d.注册用户行为跟踪——完成注册后当时用户的行为统计
用户注册数据
a.留存用户的规模，注册-留存的转化率
b.用户登录的时间、频率
c.用户使用产品或网站服务的时间、时长、频率等
用户留存数据
a.活跃用户的规模、增长速度，注册-活跃的转化率
b.用户登录后的行为统计
c.用户使用产品或网站服务的频率、内容、行为
用户活跃数据
a.付费用户规模、增长速度、注册-付费/活跃-付费的转化率
b.付费金额、频率等
c.付费用户的日常行为跟踪
用户付费数据
a.流失用户的规模、速度
b.流失用户的日常行为跟踪
c.用户流失的原因分析
d.流失用户挽回策略和效果分析等
用户流失数据
用户运营核心数据
活动运营核心数据
运营核心数据
1）掌握历史数据
2）从历史数据中归纳规律
3）通过规律反向进行数据预测
4）学会对数据进行拆解
数据使用的方法
1）不要用单一类型的数据去评价全局
2）不要夸大偶然事件，认为带来必然结果
3）避免用结论推导原因
4）避免唯数据论
运营数据分析的误区
1、抛弃预设立场。
2、深挖用户行为与系统事件。
3、尝试换位思考。
4、整合关键数据。
挑出数据
是用来衡量渠道质量、 渠道作用的，它由产品 本身的定位的客群和产 品的特性所决定。
渠道数据
从不同层面反映出运营的效果。
成本数据
收益数据
有哪些数据
pp可以选择“埋点”、 log等方式，而Web可 以通过log、日志与按 钮埋点等方式去做记 录。
自建渠道
第三方会提供服务。
外部工具
如何获取数据
选择数据维度的合理性
1）确定数据的准确性
2）明确影响数据的因素
3）重视长期的数据监测
4）保持客观的视角
5）注意剔除干扰项
如何分析数据
通过对各店铺业绩的分析，对各店铺相关人员的KPI进行管理
通过对店铺数据的分析，帮助店铺负责人发现业务中的异常，辅助问题的解决
通过分析各店铺的销售、运营情况，来合理的为各店铺投放资源，避免浪费成本
分析目标
效率指标，线下店铺会有平效、租金倍率等指标，而对于线上而言，主要分析的是人效，也就是销售额/店铺人数、利润额/店铺人数
完成率指标，每个店铺都会制定自己的目标，需要对目标的完成率进行分析，包括实时完成率和累计完成率
业绩指标，常规的销售额、利润、订单数等指标
退换货数据，各店铺退货数量/金额，换货数量/金额，退货率、换货率等指标
客单价，销售额/交易用户数，分析该指标来反映用户质量、店铺商品布局合理性等
推广分析，分析各店铺的推广费用、推广销售额、ROI等指标
其他运营指标，店铺流量、转化率指标
（对应线下实体店铺还会关注连带率、存销比、会员占比等指标）
分析指标
7.店铺分析
拉新/扩大品牌知名度/清库存/打击竞争对手等
活动目的
满减/打折/满送/转发送/抽奖/包邮/优惠券等
活动形式
活动的直接业绩指标：包括活动销售量/额、利润额、模板完成率、利润完成率、往期活动对比、活动期间用户参与数、新增客户数、客单价、连带率等
活动的影响：包括对活动前和活动后的影响，分析商品价格走势、客单价走势、活动的爆发度、衰减度等
活动的效率：主要是关注投入产出，分析各渠道的推广费用、带来的流量、销售额、费销比等
分析角度
6.促销活动分析
完成情况，KPI考核，货品等调整
销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比；更多的也可以跟踪利润率、成交率（转化率）、人均产出等
不同指标的时间分析
不同指标的规律分析
指标的对比分析
5.销售指标跟踪
扩大订单量
件单价
连带率
提高客单价
分析订单，提高收入
实际值与目标值的对比
地区之间的对比
商品/服务类型之间的对比
不同时间的对比
不同交易方式的对比（交易平台、支付方式等）
4.订单分析
销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比；更多的也可以跟踪利润率、成交率（转化率）、人均产出等
监控用户活跃数，发现问题
新用户/老用户/回流用户
观察每日用户活跃数，发现问题
观察用户留存频率，周期，辅助决策
分析标题种类用户，产品及功能的用户价值
留存
分析复购周期及复购率，提高复购
用户复购率，订单复购率，用户回购率等指标统一分析
不同商品，不同用户，不同渠道复购情况分析
复购
分析流失类型，原因及周期，减少流失
刚性流失（不可挽回）：新用户不感兴趣或老用户转移
体验流失：功能，商品，价格等在使用是感到不满而流失
竞争流失：流转到竞争对手那里
流失
3.用户分析
了解各环节转化情况，分析其异常进行调整，想办法提高转化
追踪分析各环节（浏览页面/下载app→注册成为用户→登录→添加购物车→下单→付款→完成交易）转化率
追踪不同时段（小时，天，活动，星期，季节等）转化率情况
分析各渠道转化情况（流量&ROI）
分析每个环节转化到下一个的周期
2.转化率
分析流量变化及来源，监控流量趋势想办法提高流量
时段，星期，活动(前中后)，节假日，季节等
冠词日常及活动流量规律，安排活动做调整
监控异常流量，分析原因
无线端（付费，免费 内容等）
分析流量来源结构，做出调整
分析行业及竞店流量来源，对比调整
1.流量
互联网电商产品数据运营思路分享
0 条评论
下一页
