互联网内容运营入职培训方案
2022-10-21 11:45:27 0 举报AI智能生成
互联网内容运营入职培训方案
作者其他创作
大纲/内容
初期事项
1、内容的采集与创造
2、内容的呈现与管理
3、内容的扩散与传导
4、内容的效果与评估
内容运营初期必须解决的问题
1）网站或者产品上有哪些内容（定位）
2）这些内容从哪里来，由谁提供（来源）
3）这些内容给谁看，达到什么样的目标（受众）
4）这些内容要如何组织与呈现（展现机制）
5）这些内容如何做筛选，什么是好的内容（内容标准化）
分支主题
分支主题
解决内容运营问题的顺序
1）内容消费者定位（网站定位+受众定位+运营目标）
2）内容来源确认（采集或是寻找内容制造者）
3）内容标准的确立（有哪些内容、如何展现内容、评判内容质量的标准）
内容初始化
1）确立好内容供应链的架构。
即通过系统去解决内容从哪里来、到哪里去的流程问题。
2）确立好内容面对的初始用户群。
3）想清楚第一阶段用内容解决的问题，并进行内容准备。
4）关键路径的梳理与初始内容的准备。
正式运营阶段
1）内容质量的甄别
1）产品设计主题
2）内容规范
2）好内容的露出与呈现方式
用户主动的发现
运营人员对用户主动的进行推送与引导
推送渠道
1）优先考虑渠道是否覆盖推送对象。
2）推送内容的时效性
3）过往的推送数据。
4）竞品选择的渠道。
5）用户兴趣点所涉及的渠道。
推送内容
推送内容务必要直接了当，用户都会 只看标题或者最前面的一些文字，以 确定要不要展开它，还是直接就忽略掉。
推送效果的判定与后期运营
1.对推送后的用户行为的监测
2.对用户行为数据的分析
3）持续的推送与推荐机制的建立
内容推荐——让优质内容露出及内容整合——让同属大类的优质内容集结。
4）实现“自运营”的路径与机制选择
核心数据
1）内容的展示数据
内容的点击次数
内容页面的蹦失率
内容页面的停留时长
2）内容的转化数据
内容中付费链接的点击次数、付费成功次数
内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转化成功率
3）内容的粘性数据
考虑展示数据时，如果进一步分析用户重复观看的次数，那么结合每次观看的停留时间，就可以得到粘性数据。
4）内容的扩散数据
内容的分享频次和分享后带来的流量统计，可以说明内容对一类用户的价值和作用情况。
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