数据产品画布
2022-10-25 11:16:06 3 举报如果你真的想建立一个好的数据产品，就从这个任务开始。确保你有一个真正的问题需要解决，并且从一开始就有一个明确的范围，为了回答这些问题，数据产品画布(Data Product Canvas，DPC) 就被创建出来。
作者其他创作
大纲/内容
询问正碲的问题：1、影响是什么？如何度量？2、在哪里查吞提升或表现？
参与者
解决方案
询问正确的问题：1、风险是什么？2、风险造成何种影响？
风险
问题
询问正确的问题：1、来源2、质量3、访问性及可用性4、过程、转换5、输出6、测试、训练、校验
价值
询问正确的问题：1、将采取哪些行动？2、哪些活动？
询问正确的问题：1、问题是什么？2、为什么成为问题？3、这是谁的问题？4、为什么？为什么？
询问正确的问题：1、类型（分析、机器学习、人工智能...）2、解决方案将是什么？3、期望的输出？
行动
询问正确的问题：1、如何评估模型2、使用哪些指标3、我们可以处理多少不确定？4、如何进行A/B测试？
假设
数据
表现与影响
询问正确的问题：1、客户是谁？2、干系人是谁？3、发起人是谁？4、用户是谁？5、谁将消费解决方案？6、谁将收到影响？
KPIs
询问正确的问题：1、将验证什么？2、每个验证的预期响应是什么？3、对于每个答案，我们应该做什么？应该采取何种策略？
询问正确的问题：1、问题有多大？2、底线是什么？3、提升和节省是什么？
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多
