数据产品画布
2022-10-25 11:16:06 3 举报
如果你真的想建立一个好的数据产品,就从这个任务开始。确保你有一个真正的问题需要解决,并且从一开始就有一个明确的范围,为了回答这些问题,数据产品画布(Data Product Canvas,DPC) 就被创建出来。
作者其他创作
大纲/内容
询问正碲的问题:1、影响是什么?如何度量?2、在哪里查吞提升或表现?
参与者
解决方案
询问正确的问题:1、风险是什么?2、风险造成何种影响?
风险
问题
询问正确的问题:1、来源2、质量3、访问性及可用性4、过程、转换5、输出6、测试、训练、校验
价值
询问正确的问题:1、将采取哪些行动?2、哪些活动?
询问正确的问题:1、问题是什么?2、为什么成为问题?3、这是谁的问题?4、为什么?为什么?
询问正确的问题:1、类型(分析、机器学习、人工智能...)2、解决方案将是什么?3、期望的输出?
行动
询问正确的问题:1、如何评估模型2、使用哪些指标3、我们可以处理多少不确定?4、如何进行A/B测试?
假设
数据
表现与影响
询问正确的问题:1、客户是谁?2、干系人是谁?3、发起人是谁?4、用户是谁?5、谁将消费解决方案?6、谁将收到影响?
KPIs
询问正确的问题:1、将验证什么?2、每个验证的预期响应是什么?3、对于每个答案,我们应该做什么?应该采取何种策略?
询问正确的问题:1、问题有多大?2、底线是什么?3、提升和节省是什么?
0 条评论
下一页