虚拟现实-学习分析
2022-11-03 13:05:46 12 举报AI智能生成
虚拟现实技术
作者其他创作
大纲/内容
应用模型
过程
关键技术
网络分析法
话语分析法
内容分析法
数据挖掘
概念
利用数据挖掘成果，学习者产生的数据和分析模型探究信息和社会联系，并对学习做出预测和建议
特点
多样化的数据来源。用于分析的数据大部分来自学生档案库等数据库，也有些来自于学生个人的非正式知识管理系统(如个人主页、博客、微博等)或是学生在传统环境下的数字化学习资料、作业、作品。数据的采集过程应该是自动化的,具有海量的数据规模。
采用现代化的分析工具和分析方法对数据进行加工、挖掘和分析，区别于传统的教学评估模型和评估方法。此外，数据的分析过程也是自动化的,并可根据需求实时反馈分析结果。
提供可视化的分析结果。学习分析的主要目是预测学习结果和提高学习绩效,以可视化和直观化形式显示数据将便于学生和教师对自身情况作出判断
面向学生和教师。学习分析的直接服务对象是教师和学生，就在线学习过程中发生各种数据提供分析和建议：通过对学习情况的反馈帮助教师提高教学质量、教学水平和职业技能；帮助学生提高质量和课程通过率
要素组成
数据收集
分析
学生学习
受益方
干预
收藏
职业：暂无
0 条评论
下一页
