智能掘金推送数据分析
2022-11-07 17:33:22 4 举报AI智能生成
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大纲/内容
1.思考，站在咨询师角度：哪些信息推送过去才比较有价值，哪些能尽快帮助他们转化？
顾客重新对项目或商品有兴趣、有意向，及时让咨询师跟进转化；
顾客活跃程度、高价值待挖掘用户
顾客重新对项目或商品有兴趣、有意向，及时让咨询师跟进转化；
顾客活跃程度、高价值待挖掘用户
重单已有咨询师(推送给当前所属咨询师)
告知顾客的历史情况
告知顾客当前的一个情况
告知顾客我们经过历史分析出的情况
重点推CRM没有的信息
重单无咨询师（让转化较好的咨询师参与抢单）
设计一套指标体系，哪些咨询师可以优先抢
2.数仓可以推的数据
基础数据
性别、年龄、地域、来源渠道等
无太多参考意义，且CRM上有顾客的基础数据
行为数据
历史行为轨迹
激活、注册、登录等埋点数据
无太多参考意义，咨询师应该不太关注这些
搜索
历史关键词、关键项目
浏览、访问、点击
历史浏览、加购、收藏的项目、商品
活跃程度
近x天登陆、浏览、加购物车、下单等
近xx天xx行为
私域这边可以提供什么需要分析下
入群、群活跃程度
参加活动
当前行为
APP、小程序埋点行为数据
IM咨询数据
美投表单数据
消费数据（转诊、电商）
累计/历史消费
最近xx天消费、下单
消费频次
消费记录（CRM有）
画像信息
用户标签
分类
复购用户分层（老曦）
通过算法判断用户复购的意向程度
职业：java软件工程师
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