智能掘金推送数据分析
2022-11-07 17:33:22 4 举报AI智能生成
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作者其他创作
大纲/内容
告知顾客的历史情况
告知顾客当前的一个情况
重点推CRM没有的信息
告知顾客我们经过历史分析出的情况
重单已有咨询师(推送给当前所属咨询师)
设计一套指标体系，哪些咨询师可以优先抢
重单无咨询师（让转化较好的咨询师参与抢单）
1.思考，站在咨询师角度：哪些信息推送过去才比较有价值，哪些能尽快帮助他们转化？顾客重新对项目或商品有兴趣、有意向，及时让咨询师跟进转化；顾客活跃程度、高价值待挖掘用户
无太多参考意义，且CRM上有顾客的基础数据
性别、年龄、地域、来源渠道等
基础数据
无太多参考意义，咨询师应该不太关注这些
激活、注册、登录等埋点数据
历史关键词、关键项目
搜索
历史浏览、加购、收藏的项目、商品
浏览、访问、点击
近x天登陆、浏览、加购物车、下单等
活跃程度
近xx天xx行为
入群、群活跃程度
参加活动
私域这边可以提供什么需要分析下
历史行为轨迹
APP、小程序埋点行为数据
IM咨询数据
美投表单数据
当前行为
行为数据
累计/历史消费
最近xx天消费、下单
消费频次
消费记录（CRM有）
消费数据（转诊、电商）
分类
用户标签
通过算法判断用户复购的意向程度
复购用户分层（老曦）
画像信息
2.数仓可以推的数据
智能掘金推送数据分析
职业：java软件工程师
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