数据缓存双写不一致

写数据库stock=6

时间轴

读写并发不一致

删除缓存（更新缓存）

线程3

更新缓存

线程2

双写不一致情况

写数据库

线程2更新了线程1的数据库值，线程1更新了线程2redis缓存。造成了数据库保存的是线程2的值，redis保存的是线程1的值

更新缓存stock=10

线程2写数据库（stock=6），线程3读数据库（stock=10）后，更新缓存。造成数据库（stock=6）和redis缓存（stock=10）不一致

删除缓存

写数据库stock=10

线程1

在大并发下，同时操作数据库和缓存会存在数据不一致问题

查缓存（空）

解决方案：1、对于并发几率很小的数据(如个人维度的订单数据、用户数据等)，这种几乎不用考虑这个问题，很少会发生缓存不一致，可以给缓存数据加上过期时间，每隔一段时间触发读的主动更新即可。2、就算并发很高，如果业务上能容忍短时间的缓存数据不一致(如商品名称，商品分类菜单等)，缓存加上过期时间依然可以解决大部分业务对于缓存的要求。3、如果不能容忍缓存数据不一致，可以通过加分布式读写锁保证并发读写或写写的时候按顺序排好队，读读的时候相当于无锁。4、也可以用阿里开源的canal通过监听数据库的binlog日志及时的去修改缓存，但是引入了新的中间件，增加了系统的复杂度

查询数据库stock=10