漫画内容培养业务规划
2023-11-06 11:06:42 14 举报
作品生态
作者其他创作
大纲/内容
11月20日
后续
依赖产品推荐算法-冷启动分发策略可取代一部分运营分发,正常推进,保证高效率作品晋升
中部流量作品的潜力发掘和培养1、动作:对现有运营冷启动培养效率做复盘,针对二轮冷启动给量机制做优化;推进2~3部作品做尝试;2、目标:潜力作品可以更快的被发现,不同流量区间作品分配不同的培养方案
2月
1、从作品培养的角度:更倾向于把作品做好分层,然后不同阶段的作品可以有不同的策略及运营上的侧重点;2、理想状态下是可以有相关的条件,把这些作品都划分到不同的池子中,然后服务不同业务场景;3、目前可用的抓手就是流量、资源位分配:希望可以建立起【不同阶段/流量水平的作品-不同的推荐场景和流量扶持政策】对应关系,提升效率4、后续就是希望可以建立起运营培养的置信度,反推一些生产需求、或是一些自激励的政策推进
完结老作/非独家连载中作品/独家效率较低作品/韩漫作品
11月底
新头部判断-提升流量扶持效率-对头部作品未来发展潜力的判断
1、动作:对作品不同阶段的潜力线做定义,进行培养策略调优,输出针对不同流量级别的作品的培养方案;总结一定的数据规律,尝试付费高效率的作品,可以在推荐算法中做后续的补量推进2、目标:资源使用效率提升,减少付费赛道的资源投入
12月
1、动作:经验沉淀,分发策略✖️运营推荐的 作品培养规则输出;2、目标:资源使用提效,运营精力更聚焦在头部作品培养和潜力作品挖掘
?%新作/中等流量
?%头部作品
非独家
新作:1、总结发展规律-潜力作品判断-提升培养效率(资源量、资源位匹配关系)2、建立和版权的置信度,后面可以反推内容生产需求
?%新作/低流量
1月
重点:潜力作品的晋升路径和不同流量水平的作品的培养策略,提升培养效率
1、动作:10月冷启动实验结论及后续计划跟进2、目标:12月A-及以下新作可正常走推荐算法,节省部分资源与人力
适应当前业务目标的策略的不断迭代调优
?%老作/中等流量
1、流量维稳2、付费效率提升
?%老作/低流量
老作:规划好不同维度的作品池,可做其他目标的分发任务支撑
FOR免费作品拉动/其他分发支撑
1、动作:重点培养+常规宣发立项模式的协作、资源监控等实际落地推进;2、目标:落地中细节协作问题解决,12月可正常运转,正常推进宣发
爆款/流量头部的持续打造
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