即席分析的实现方法和常见应用场景
2022-12-07 13:21:12 0 举报数据中台是企业数字化转型的战略选择，是数字化时代对企业的组织重构、流程再造与技术升级。本文档对数据中台进行概述，脑图的每一个主题都会链接到一个具体的文档中，讲述了数据中台涵盖的关键内容，为后续从技术、架构、设计、运营和管理5个维度介绍数据中台奠定基础。
作者其他创作
大纲/内容
企业运营人员在日常工作中经常需要通过SQL从各个维度对当前业务进行分析，提供分析结果以便开展后续工作。离线计算的场景等待时间较长，用户体验不好。
以关系数据库为核心，以关系型结构进行多维数据的表示和存储，结合星型模式和雪花模式实现
ROLAP
即席分析的常见应用场景如下：
在业务中经常会有A/B测试场景，针对不同的群体，从各个维度对比分析也是即席分析经常支撑的场景
群体对比分析场景
交互式数据分析
MOLAP
基于多维数据组织的实现，以多维数据组织为核心，形成“立方块”的结构，通过对“立方块”进行各类处理来产生多维数据报表
针对即席分析的复杂场景，通过对时间和空间的权衡，即席分析常见的实现方式有两种：
0 条评论
下一页
