未来社区数据库优化架构图
2022-11-24 15:11:50 1 举报
海量数据规模下的未来社区数据库优化方案,分为:读写分离、冷热分离、分库分表、水平和垂直拆分等
作者其他创作
大纲/内容
……
门禁表
社区数据分表3
社区ID
返回该社区下用户角色资源
从库
用户表
大规模海量归档数据存储和计算
PC
门禁库
社区数据单表
关联查询社区角色
HBase
读
拆分数据量大的业务
运维数据
DWS
社区角色表
读写分离
垂直分库—热门业务拆分
rows:600w <= 1000w
实时指标分析/预警
写
业务服务
HDFS
Druid
未来社区用户
Mobile
社区ID % n
实景分析
请求上下文携带社区ID查询用户信息
用户库
运营评估
数据仓库
水平分表—取模拆分法
权限服务
全量用户表
主库
限制数据访问范围
车位管理表
热数据表
网关服务
ODS
社区数据分表1
Mysql结果表
即席数仓
智能制造
用户滑动查询冷数据库
社区数据分表2
Kylin
分权分域数据表
社区数据分表0
Presto
角色资源表
线上业务热数据查询
查询该社区该角色资源
请求链路携带社区ID
车位管理库
ADS
界面选择访问社区
以社区ID为路由键
社区数据分表4
DWD
冷数据归档库
Hive
主题数据
冷热数据分离
社区数据分表5
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