dama 15-17
2022-11-19 14:35:07 0 举报AI智能生成
DAMA
作者其他创作
大纲/内容
1.基本概念
2. 级别划分
了解能力成熟度评估的基本概念和级别
1. 用途
2. 前置条件
理解数据管理成熟度评估(DMMA)的用途和前置条件
理解6个业务驱动因素
理解数据管理能力评估的目标
理解数据管理能力评估的原则
0级：无能力
1级初始/临时。
2级可重复。
3级已定义。
4级已管理。
5级优化。
理解每个评价等级及特点
了解数据管理成熟度评估语境关系图
了解数据管理成熟度评估活动的基本概念
了解评估的5个规划活动
了解评估的两个转型活动
1. 对结果的解释
2. 评级的意义
3. 建议
理解对结果的解释和建议
了解有针对性改进计划的制定
了解成熟度的重新评估
了解成熟度评估的4类工具
了解DMMA与组织和文化变革之间的关系
理解数据治理的过程监督的基本概念
了解成熟度评估框架的选择标准
DAMA评级
风险窗口
支出管理
DAMA的输入
变革速度
资源利用率
理解数据治理的6类度量指标
理解DMMA的典型风险及其缓解措施
第十五章：数据管理成熟度评估避
了解数据管理组织的基本概念
了解现有的组织和文化规范的重要影响
运营模式是改进数据管理和数据治理实践的起点
评估当前的组织结构是集中的、分散的，还是混合的、层级化的或 相对扁平的
理解如何确定组织的最佳模式
理解数据管理组织设计的9个考虑因素
一、分散运营模式
二、网络运营模式
三、集中运营模式
四、混合运营模式
五、联邦运营模式
理解和精读5种数据管理组织的运营模式
1.高管层的支持
2. 明确的愿景
3. 主动的变更管理
4. 领导者之间的共识
5. 持续沟通
6. 利益相关方的参与
7. 指导和培训
8. 采用度量策略
9. 坚持指导原则
10.演进而非革命
理解数据管理组织的10大成功关键要素
1.识别数据管理参与者
2. 识别委员会参与者
3. 识别分析利益相关方
4. 让利益方参与进来
理解建立数据管理组织的4个步骤
1. 价值定位
2. 职责：
理解首席数据官的价值定位和职责等基本概念
1. 工作职能
2. 价值：
理解数据质量团队的工作职能和价值
理解数据治理团队和数据治理办公室的定位和关系
1. 企业架构团队
2. 数据架构团队
理解企业架构团队及数据架构团队的工作方式
1. 组织角色
2. 个人角色
了解数据管理不同角色类型和角色职责
了解12种IT角色和5种混合角色
第十六章：数据管理组织与角色期望
理解成功数据管理实践所需的要素
理解变革管理专家威廉·布里奇斯对转型过程的论述
1. 组织不变革，人就变。
2. 人们不会抗拒变革，但抵制被改变。
3. 事情之所以存在是惯性所致
4. 除非有人推动变革，否则很可能止步不前
5. 如果不考虑人的因素，变革将很容易
理解五条变革法则
阶段一：告别过去(结束阶段)
阶段二：相持阶段
阶段三：崭新开始(新的开始阶段）
了解变革经历的3个阶段和检查清单
理解变革管理八大误区
理解重大变革八步法
了解九种紧迫感产生的因素
理解九种自满情绪的根源
基本概念
4个关键特征
了解指导联盟的基本概念和四个关键特征
关键特征
有效构建方法
理解有效愿景的六个关键特征及如何有效构建
理解有效传播远景的七大关键要素
理解变革的秘诀和变革平衡公式
1. 理解定义
2. 四项关键要素
理解创新扩散理论及四项关键要素
了解持续变革的基本概念
一、沟通原则
二、受众评估与准备
三、沟通计划
四、人的因素
五、保持沟通
了解数据管理价值的沟通的5个要点
第十七章：数据管理和组织变革管理
dama15-17章
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