数据分析基础知识

数据分析是一种通过挖掘、清洗、转换和分析数据，以发现有用信息、支持决策制定的过程。它涉及统计学、计算机科学和领域知识的结合。数据分析的主要步骤包括：明确目标、收集数据、清洗和预处理数据、探索性数据分析、建立模型、验证和评估模型、可视化结果以及报告和传达发现。数据分析技能包括：数据处理（如Excel、SQL）、数据可视化（如Tableau、Power BI）、统计分析（如R、Python）、机器学习（如Scikit-learn）等。掌握数据分析基础知识有助于提高工作效率、优化决策并发掘潜在机会。