Redis延迟队列
2023-07-11 17:09:51 2 举报AI智能生成
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Redis延迟队列方案及优劣
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大纲/内容
发布订阅模式
后面跟的是key的名称
以__keyspace@<db>__:为前缀
例：__keyevent@0__:expired
后面跟的是消息事件类型
以__keyevent@<db>__:为前缀
keyspace notifications
其实就是当这个key过期之后，Redis会发布一个key过期的事件到__keyevent@<db>__:expired这个channel，只要我们的服务监听这个channel，那么就能知道过期的Key，从而就算实现了延迟队列功能
延迟队列实现原理
惰性删除
定时删除
依赖key清除时机，时效性较差
Redis实现的发布订阅模式，消息是没有持久化机制，当消息发布到某个channel之后，如果没有客户端订阅这个channel，那么这个消息就丢了，并不会像MQ一样进行持久化，等有消费者订阅的时候再给消费者消费。
丢消息太频繁
多个消费者订阅同一个channel，那么每个消费者都能消费到发布到这个channel的所有消息
只有这一种模式
如果通过监听channel来获取延迟任务，那么一旦服务实例有多个的话，还得保证消息不能重复处理，额外地增加了代码开发量
消息消费只有广播模式
这个不属于Redis发布订阅模式的问题，而是Redis本身事件通知的问题
当消费者监听了以__keyevent@<db>__:开头的消息，那么会导致所有的key发生了事件都会被通知给消费者
接收到所有key的某个事件
这种方式有什么坑
key的过期事件发布时机并不是当这个key的过期时间到了之后就发布，而是这个key在Redis中被清理之后，也就是真正被删除之后才会发布
监听过期KEY
所以能够得出一个非常重要的结论，那就是监听Redis过期Key这种方式实现延迟队列，不稳定，坑贼多！
Redisson方案理论上是没有延迟的，但是当消息数量增加，消费者消费缓慢这个情况下可能会导致延迟任务消费的延迟
任务延迟的问题
Redisson方案很大程度上减轻了丢消息的可能性，因为所有的任务都是存在list和sorted set两种数据类型中，Redis有持久化机制，就算Redis宕机了，也就可能会丢一点点数据
丢消息的问题
这个是不会出现的，因为每个客户端都是从同一个目标队列中获取任务的
广播消费任务的问题
channel发布事件的问题
相对于第一种的优势
Redisson实现
Redis延迟队列方案
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