数字化转型理解和思维体系
2022-12-04 12:16:52 2 举报AI智能生成
讲述数字化转型的构建模型和思维体系，为数字化转型明确方向，和了解痛点。
作者其他创作
大纲/内容
关键
重构
业务
组织
相应的组织变革
生产关系的变革
三分靠技术，七分靠管理，进行组织和业务的变革
数字化转型必须伴随组织的变革
重新定义组织的战略、愿景、使命
构建新的组织架构和激励机制
一把手工程
多元化的创新思维体系
创新的文化，容忍失败，高的容错纠错机制
敏捷思维，拥抱变化
思维体系
数据连接一切
形成对现实世界的抽象
数据驱动一切
通过数据看到事物的本质，优化决策，实现精益
数据重塑一切
优化资源配置，重塑业务模式，推动发展
形成数据思维
用数据思考
用数据管理
用数据说话
用数据决策
思维误区、陷阱
数据收集越大越好？
更应该注重数据的质量和完整性，重视数据治理
全维度
全过程
全场景
有数据就一定有真相？
需在实践中不断的验证和探究
数据让管理变得简单
数据可以为业务赋能，而也要看到业务是不断的变化的，具有不确定性，需要数据和业务双引擎进行驱动，才能实现管理降本增效
如何培养
数据的敏感度
质量评估
识别真伪
找到因果
找出关联
判别优劣
洞察规律
预测预估
理解和使用的能力
只有将数据置于业务场景中，数据才能变得有意义
业务人员要懂数据，会使用数据，了解数据背后的涵义
培养问题的拆解的能力，解决问题
培养用数据说话的能力和习惯
数据就是证据和事实，用数据说话，增强说服力
透过数据发现事物的本质，辅助做出正确的决策
有具有量化思维，简化思维，避免专业化的术语，造成不理解
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