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大型企业如何建设数智化新底座

2022-12-10 23:31:20   1  举报

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AI智能生成

大型企业如何建设数智化新底座

数智化新底座

大型企业数智化新底座

如何建设数智化新底座

大型企业如何建设数智化新底座

大型企业数字化转型

作者其他创作

大纲/内容

升维数智化底座迈向高质量发展

企业需要升维数智化底座

需要具备的能力

一、轻松驾驭最新的数智化技术，能屏蔽最新技术带来的使用门槛，以云原生技术平台支撑
业务高效运营；

二、提供可组装的场景化应用，能支撑企业快速创新，快速组装及调整各类创新业务；

三、基于中台化能力，面向企业实际业务场景构建自身的能力中心，帮企业沉淀能力并组装
复用，敏捷灵活应对 VUCA 时代（Volatility 易变性，Uncertainty 不确定性，Complexity 复杂性，
Ambiguity 模糊性），在大流量冲击下保持韧性。

四、基于数据驱动的数据中台，实现数据从采集到存储、开发、数据资产管理，数据可视化，
数据应用与共享等全生命周期管理；

五、数据智能，以 AI 能力与业务场景相结合，激发数据活力，助力企业提效率、控风险、
准决策、促创新；

六、云上云下的混合云集成能力，以及能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；

七、安全可信的国产化适配能力，来满足以央国企为代表的大型企业自主可控的需求

八、生态开放和聚合赋能能力，对内进行支撑，对外进行赋能。帮助产业龙头企业构建产业
互联网，柔性扩展，实现产业链价值重塑，资源有效配置。

领先的平台和技术，铸成全球领先的数智商业创新平台（用友 iuap）

1、首创 YMS 云中间件技术，实现跨云技术突破和多云适配能力。YMS Cloud(Yon
Middleware Service) 云中间件提供了统一的技术栈、统一的基础技术组件、统一配置管理、统
一中间件适配能力，实现统一运营环境下的资源共享、降低微服务的服务器资源。

2、首创云上云下一体的持续交付体系，让企业私有云平台体验到公有云的更新效率，让云
下应用升级像 AppStore 一样简单。用友 BIP 构建了完整的自动化工程体系，实现了云上云下一
体化一套代码的敏捷交付，加速了企业的商业创新。

3、领先的多租户技术，可实现多云异构的 “云上管理、云下运行”，实现数据共享与社会化
链接。通过多数据中心架构，可帮助企业实现多数据中心部署，数据应用及表结构可以从主中心
同步到分中心，而隐私数据保留在各自的数据中心，从而保证数据隐私及安全合规。

4、自研多维数据引擎（存算一体），实现 100%自主安全可控，支持千亿级数据规模下的 “多
准则、多币种、主附表” 快速合并，一键出表。这一技术已经在大型央企中进行了验证，实现了
1500 家分子公司报表的快速合并、一键出表。

5、安全可信的国产化信创适配，为企业客户提供稳固可信、自主可控的数智化平台服务。用
友 iuap 通过中国信息安全测评中心最高等级（级别：EAL3+）信息技术产品安全评测证书、国
家等保 2.0 等认证；同时，已全面适配国内主流国产化厂商的 210 项信创产品。比如多维引擎，
与中科曙光进行了性能测试，并申请相关专利；服务了大量央国企数智化平台建设，如中国一汽、
中建五局、上海机场等。

用友 iuap，构建企业数智化新底座

用友 iuap 主要提供三大平台 + 三大中台的服务，为企业打造数智化新
底座。

1、技术平台

企业数智化云原生技术支撑。这是用友首创的将 To C 的技术与 To B 企业相
结合，从而打造了纯云原生支撑的技术底座。技术平台是基于容器云、DevOps、服务治理、智能
监控与运维等技术及体系，提供自动化工具链、一体化监控运维、中间件适配、信创技术栈等
能力。为了更好地保障技术体系的安全，用友 iuap 也发布了 Hubble 四大工作台，从而支持
管理研发运维，实现全流程的问题分析、监控与诊断。
同时，在技术平台的国产化信创适配层面，用友已经做到了与国内的 CPU，如鲲鹏、飞腾、
海光等完全适配；操作系统层面的包括中科方德、麒麟；数据库层诸如达梦、人大金仓、
Oscar 等都完成了适配，从而更好为企业提供技术支撑和业务创新。

2、业务中台

企业数智化创新加速器。基于微服务、中台化架构，把通用的企业服务功
能提炼封装为可复用、可扩展、可运营的中台能力。其中，环境配置数据迁移技术实现了跨数
据中心、多环境，从而支持 BIP 客户交付快速上线。

3、数据中台

企业数智化数据治理、加工、分析的能力总成。数据已经作为企业的生产
要素，用友 iuap 提供的是最懂业务数据的数据中台，以全域数据应用为目标，提供数据治理、
数据湖构建、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，并
支持跨业务异构系统的融合和集成。

其中数据治理就是让一个企业的数据变得更有价值，用友 iuap 提供了相关数据标准、保
障数据质量、并形成企业的数据资产。同时，支持了企业的可信数据审计，对用户的行为进行
评估、从而进行安全态势的智能感知，并提供相应的可信数据防护。

4、智能中台

企业数智化大脑。用友将企业的数据服务和智能服务相结合，从而反哺于
企业的流程服务。用友 iuap 提供领先的、基础的、实用的智能中台，通过 AI 平台 + 算法 +
知识图谱技术，以统一的智能交互方式和智能服务，助力企业更便捷、更低成本地进行商业创
新。

5、YonBuilder 低代码开发平台

企业数智化应用构建器。遵循云原生技术，多租户架构
的编程模型。面向原厂开发、行业开发、本地化开发、企业自建、ISV 开发、个人开发者在内
的全生态，提供无代码和低代码的可视化开发能力，并结合开发资产复用，实现快速、简单的
应用构建。YonBuilder 把传统意义上的过程冗长、技术门槛高的应用开发推向非专业开发者，
实现应用构建的大众化、社会化，并为开发者提供一站式的全生命周期管理服务。

6、YonLinker 连接集成平台

企业数智化连接集成器。用友建立了标准的集成模型、提
供云端集成设计中心，做到了将连接集成的集成对象、连接器的设计、数据转化规则、集成方
案设计等全部放在云端来完成。在这个基础上，平台运行的时候，就可以沉淀并共享集成的资
产。同时，基于统一的、能穿透多方网络的混合云网关，可以为企业提供安全、稳健、开箱即
用的混合云集成服务，并提供相应的集成监控服务。

助力大型企业迈向高质量发展-案例

世界 500 强中建五局

信息化 4.0 工程

以用
户体验为中心，从点、线、面、体多维度，推进数智技术深度应用，建设全产业链数字化管控
运营平台，打造数智孪生、数智生产、数智管理、数智生态，构建建筑行业领先的数字化创新
应用企业；

浙江明日控股

业财一体化中台

首次在外贸及大宗贸易行业实现中台架
构应用突破，打破传统基于全封闭、紧耦合的供应链管理思路的业务系统规划思路；

高金食品

高金食品是农业产业化国家重点龙头企业，运用数智新技术进行业务创新构建集团的数据
中台、财务中台、审计中台以及多维运营体系，自然形成科技驱动的公司，构成高维指数型商
业模式；

德荣医疗

医疗数智中台

全国医疗器械行业供应链管理的引领者，携手用友 iuap 打造医疗数智中台，
通过平台承载，实现三项服务联动，引领产业数字化转型。未来将在效率需求、产业重购、用
户思维、平台建设和数据驱动五个方面持续创新。

数智底座必备能力

一、轻松驾驭新技术

规避数智化转型误区，快速驾驭新技术是关键

构建数智化底座：以云原生提升平台敏捷性

首先，用友 iuap 技术平台具备云中立特性。

其次，实现了云上云下一体化的敏捷工程化体系。

此外，还具备微服务全生命周期的管理能力。

新兴技术加持，企业业务创新再上新台阶

二、以数据智能驱动业务增长

数据驱动的数智企业长什么样？

对企业来讲，如果之前从未接触过数据驱动，那么很容易将其与 “用数据说话” 这一概念
混淆。但其实，用数据说话只是数据驱动的最底层概念，比较常见的操作是用报表图形等可视
化工具，去描述之前需要用文字说明的数据。

企业应怎样实现数据驱动？

企业要想实现数据驱动，不单单是引进几个工具、构建几个平台这么简单，
有三点问题需要优先考虑：转型的意识、对业务的理解以及能力问题。

业务中台，企业数智化应用加速器

数据中台，企业数智化治理、加工、分析的能力总成

包括数据治理、数据湖构建、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，并支持跨业务异构系统的融合和集成。

智能中台，企业数智化大脑

通过 AI 平台 + 算法 + 知识图谱技术，以统一的智能交互方式和智能服务，提升 BIP 核心竞争力，为客户创造价值，助力企业更便捷、更低成本地进行商业创新。

通过构建 AIPaaS 能力，提供基于 AI 驱动的系列智能应用服务（财务自动化、精准营销、供应商推荐、AI 人才管理、智能风控等）、智能应用开发、机器人流程自动化（RPA）服务、个人办公助手（VPA）服务。

多场景应用，三位一体的中台架构

数据中台

业务中台

智能中台

三、快速构建创新应用

企业需求多变，低代码助力企业应用的快速构建

YonBuilder 满足数智企业多场景创新应用开发

现阶段的创新型应用的主要场景其实就分为两类

一类是基于物联网的智能应用

一类是基于大数据的可视化应用

AI 扩展低代码能力边界，重塑企业数智化转型

四、社会化的连接集成，助力产业互联

社会化商业时代，企业面临的难题与挑战

企业要想实现产业互联，首先要精进 “内功”，即打通企业内部的横向业务集成

其次要修炼 “外功”，在内部信息系统已经实现业务横向集成的条件下，企业需要与外部生态如供应商、用户等构建连接，在这个过程中，企业基本都会遇到本地私有云异构系统和公有云 SaaS 之间，或者云与云之间的互联互通、数据同步等问题

但是，目前大多数企业都无法具备这种能力，原因如下：

第一，企业没有统一的数据标准。

拿比较常见 “物料” 来说，PRM 设计的时候需要有物料，生产制造的时候需要物料，甚至售后维修里也会有物料备品、备件等需求，这些套装、软件都来自于不同的厂商，都采用不同的技术规范、数据规范制作而成，如果没有解决这种数据标准化的问题，那么就无法做到内部异构信息系统的横向集成。

第二，企业没有明确的集成规范。

有的系统使用的是 WebService 规范，而有的系统使用的则是 API 接口，这对后续的集成都造成了一定困难。

第三，含有多个端到端接口的集成系统不符合 SOA 架构。

比如，a 系统是前台的系统，当它的系统进行报错的时候，a 系统可能通过接口又调用了 b 系统和 c 系统。当前端业务人员处理问题时，他会先去排查 a 系统，然后 a、b、c 系统就像踢皮球一样将这个错误传来传去，最终也无法说清究竟是谁的问题，这对运维造成了极大的挑战。那么，如果有一种架构，可以实现跨环境、跨云、跨系统、跨组织之间的相互集成、互联互通，并支撑多云环境下的社会化场景落地，就可以解决当下大多数企业的燃眉之急，这种架构

混合云集成，让连接集成更简单

（1）安全问题

（2）并发问题

（3）云厂商之间没有统一的标准规范

社会化架构，支撑数智化的产业协同

社会化架构是以企业、企业群为基本模型，构建了包括社会级、企业群级 / 产业链级、企业级、组织级的社会化多级数字化建模，
将 ERP 时代的企业级动态建模平台升维为 BIP 时代的社会级数字化建模平台，租户、用户、组织、权限、流程、主数
据等一系列模型从企业级跃升到社会级，支撑业务和管理突破企业边界，通过连接、共享、交易、
协同，实现社会级商业创新，落地产业互联网。

盘活产业链的上下游，实现产业间的互联互通、高效协同至关重要。可是，在这个
过程中，如何界定 “权限” 问题，是每家企业转型路上的 “拦路虎”。

何为权限问题？具体来讲：在一个产业或者生态平台上，集成了与该产业相关的各个链条上
的企业，那么如何在保证企业间相互隔离的同时，还可以实现将有价值的资源共享？换句话说，
平台应有能力确定哪些东西是企业需要 “保密” 的，哪些东西是大家可以 “共享” 的，这是在社
会化架构下企业急需解决的问题。

破局之道，在于企业需要有统一的数据标准，或者说，企业需要做好主数据管理。

作为企业业务的主干数据，主数据是企业数字化建设的数据基石。而主数据管理，则是为了
落地主数据标准体系和管理规范，解决企业异构系统主数据的治理问题，从而在数据层面上保证
主数据一致性、准确性、完整性、共享性以及时效性。

一般来说，主数据分为两种类型

一种是类似于人员组织、客户、供应商、税号等的通用数据；

另外一种数据是分行业的重点数据，比如制造业的重点数据是物料、产品，服务业的重点数据是项目，汽车行业的重点数据是零配件、五金等板材，医药行业的重点数据则是中药、西药、中成药等。

主数据

建立前提

主数据管理系统

主数据标准体系

主数据管理规范

功能

模型管理

数据维护

数据的清洗

数据的开放共享

Web 可视化界面

元模型理念

规则模型

UI 模型

流程模型

权限模型

五、自主创新，安全可控

自主可控为数智底座提出更多要求

一，实现自主可控管理安全

在自主可控技术实现之前，首先要先解决自主可控的管理，没有严格的管理手段即便再安全的产品也会漏洞百出。安全管理意味着责任切实落实问责机制，而信息安全管理体系的建立正是解决这些管理和治理层面问题的最佳途径；

二，实现自主可控网络安全

主要包括通信安全、区域边界安全、计算环境安全；

三，实现自主可控开发安全

当企业客户的需求不能通过采购现有信息安全系统或产品满
足时，需要供应商在信息安全系统设计的基础上，按照软件安全开发流程开发系统或产品；

四，实现自主可控数据安全

数字经济时代下，数据成为了当下企业组织重要的资产之一，企业组织需要施行行之有效的数据安全管理，计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证，授权等措施，最终目标是保护信息资产符合隐私及保密法规要求，并与业务要求相一致；

五，实现自主可控授权认证安全

身份验证可以说是安全界的核心，授权认证安全包括用户身份认证和授权、身份管理、欺诈检测治理。

自主创新，实现真正的国产化价值替代

安全可控，为数智化提供安全保障

一、统一镜像源

基于技术平台所部署的应用，统一使用技术平台维护的基础镜像，针对项目中各种漏洞和风险，随时适配并提供解决方案；

二、交叉编译

三、多系统兼容运行

四、数据库适配技术

五、交付部署

在部署方案上，支持多套环境部署架构。生产环境承载着正式的业务访问，
该区域所有业务与中间件均采用集群架构部署，避免单点故障，提升业务可用性。在预发和生产
独立部署 K8S 集群，同时 Ingress 链路分离保证业务稳定性。中间件、数据存储、业务资源池
都是集群部署，支持高可用。

数智化 + 信创化，推动央国企实现真正的价值替代

国家提出 “2+8+N” 信创体系

党政 + 金融、电信、电力、石油、交通、教育、医疗、航空航天八大关键行业

案例

中建五局：拥抱“企业数智化新底座”，迈向世界一流

“数字五局” 就是落地 “3411”

三大体系

业务管理体系

数据运营体系

IT 技术体系

四大业务主题

企业战略决策

业务运营管理

项目综合管理

产业互联协同

一个大数据中心

依托生产经营数据库

知识文档库

一个数字化技术平台

集成各类数字技术应用

提升物联感知、数据洞察、互联协同、数智模拟四大数智化能力

明日控股：数智化平台升维支撑业务创新

数智化转型的 “四个标准” 和 “三个优先”

企业数智化需要达到四个标准

第一个是在工具层面

要有一个智能的创新平台，来支撑企业进行数智化转型，而且这个平台一定要是鲜活的，可以不断融入新技术，具有不断迭代的能力，能够自己成长。

第二个是在联通层面

在传统企业中，很多数据还只是应用在企业范围内，而在未来企业的数智化场景中，数据一定是互联互通的，和企业运营相关的数据要能全部连接起来。

第三个是在业务层面

要实现以机代人，用机器代替人去管理机器，实现信息数据高速、无损
的传输。在传统企业中，信息在人与人之间传输会存在断点，而数智化场景中的信息传递应该是高
速、无损的。

第四个是在价值层面

企业数智化的结果是为客户服务，提供数智化的智能服务场景，进而
实现企业的愿景目标。

企业进行数智化转型时要满足 “三个优先”

平台架构优先

首先是平台架构优先。目前，在很多传统企业中还是应用优先，先建应用，再去关注平台架构，
然后再用平台架构去整合多个应用。这是因为应用对于业务层面来说比较好理解，做应用也比做
平台架构简单，可以立竿见影，投资后会马上见效。但是这样往往也会形成多个信息孤岛，孤岛之
间的信息无法联通，开放性也不好，时间长了就无法使用，只能重新再做，成本会更高。

事实上，平台架构应该比应用优先，要先搭好平台架构，在平台架构上建应用，这更符合数
智化转型的方向。就像造房子，要先把地基搭好，然后在上面去盖楼一样的道理。

第二是数据优先

大家需要打破对数据的传统的认知，因为数智化对于数据的要求非常高，要用新的技术、新的平台去解决问题。比如数据的时效性，在企业发展到一定阶段，要实现智能化的过程中，这是必须要解决的问题，要用新的平台、新的技术、场景去填充数据管理体系。

第三是组织架构优先

数智化转型还是要靠人来构建的，要有统一数智化理念的团队；在企业内部建立数智化文化；过去信息化建设可能由 IT 部门来决定，而数智化转型则必须由企业高层来推动。