备品备件管理的数字化实践

A类物资：品种数目在总品种数目中所占的比例大约为10%，资金额在总库存资金额中所占的比例大约为70%。

B类物资：品种数目在总品种数目中所占的比例大约为20%，资金额在总库存资金额中所占的比例大约为20%。

C类物资：品种数目在总品种数目中所占的比例大约为70%，资金额在总库存资金额中所占的比例大约为10%。

通过ABC分类库存管理可以使企业获得以下改进：一是控制企业的库存总量；二是减少企业因冗余库存造成的资金占压；三是帮助企业了解库存构成，为企业优化库存结构提供了手段。

物料的差异化处理

瓶颈物资对企业的重要性较低，但由于特定供应商等原因，造成物资供应的风险较高。比如某些技术门槛较高且短期内较难找到替代品的进口物资，企业议价能力较弱，容易受国际关系形势影响造成断供的风险。

关键物资对企业很重要，而且供应不足、市场稀缺，供应风险很高，这类物资在企业也一般认作战略物资。

杠杆物资和常规物资的供应风险较低，可供选择的供应商都比较多，供应容易，差异在于前者的重要程度要高于后者

卡拉杰克模型从物资的供应风险和重要性两个维度对物资划分为瓶颈物资、关键物资、杠杆物资和常规物资

由于运行部门对于安全运行的无止境追求、或者对于设备可靠性的不当理解以及背负的考核因素等原因，往往会放大备品备件储备的需求，经过基层员工到管理部门的逐级方法，备品备件的需求可能会无限放大并失真

寄售库存(Consignment Stock,CS)是指需求企业将所需要的物资存放在供应商自己的库存中，这批货物的所有权在需求企业使用之前都归属于供应商，只有在需求企业支付费用以后才交付使用。这种库存管理方式最早为汽车零部件的供应商使用，并迅速在其他行业中应用。

供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)管理模式下，供应商拥有对库存管理的控制权，通过将供应链下游的需求方整合在一起，使得供应商和需求企业的供应链成本得以优化。供应商管理库存在零售行业中运用广泛，通过供应商管理库存可以降低整个供应链上的库存量，避免“长鞭效应”，同时降低了供应商与下游需求企业的仓储成本，提高资金使用效率和物资周转率

联合库存管理(Jointly Managed Inventory,JMI)，是在供应商库存管理的基础上演变出来的库存管理模式。联合库存管理模式下，库存管理不再是相互独立的决策过程，库存量的确定需要供应链上的各个环节协调决策，共担风险。供应商和下游需求企业通过统计客户的订单量以及整个库存情况进行合理的预测，使得库存量与市场未来的实际需求差距缩到最小。联合库存管理通过对原材料的控制，建立一个覆盖整个供应链的库存管理中心，统一的物流管理，在使得下游需求企业库存最小化的同时，实现了整个供应链的库存最低，降低仓储成本

客户管理库存(Customer Managed Inventory，CMI)是另外一种和供应商库存管理库存相对的管理模式。这一模式认为，市场中的零售商是供应链中与市场最接近的一个节点，他对于市场信息的掌握最直观、最全面，能够准确预测市场消费者的需求变化，因而库存的确定应该由零售商来确定。主张客户管理库存的人认为，在供应链上离市场消费者越远的环节越不能够对消费者的需求变化做出迅速、正确的反应

在实际运行过程中，安全性和经济性两个考核指标就像是企业运营过程中的钟摆两侧，决策层强调哪边的考核重要性，以及运行部门和物资部门等部门在企业内部话语权的高低，就会促使钟摆向哪边靠拢。企业运营就像这颗钟摆，时刻摇摆不定，陷入两难困境左右为难。

1）制定集团公司统一的物资和备品备件分类

2）制定统一的采购策略

1）不同类型物资差异化储备

2）应用联储联备模式

1）统一和减少备品备件品类

2）集中批量采购

物资品类的设计从业务上遵从前述的ABC分类法或者卡拉杰克分类模型，从技术上要遵从统一性（即全集团一套规则）、唯一性（即某物资必须只有一个品类）和可扩展性（即很容易支持未来出现的新物资）的原则。技术实现上，一般采用品类编码进行固化落地

物资品类关注的是整个类型的应用，不关注具体物资个体的来生和去向。而具体备品备件是最终要用于某个具体设备或子设备、部件的更换，因此在企业应用中还是要关注具体物资的去向。实物编码搭配RFID标签或者二维码，可以实现具体备品备件的全生命周期管理和实时动态跟踪。

备品备件既是物资管理的范畴，在重资产企业中还经常属于存货（周转材料）或者固定资产的管辖范围，因此在物资管理系统的设计应用中，也要充分考虑与ERP系统、资产管理系统的集成协同，实现企业级的业务数据流转。另外，备品备件是服务于生产运营的，一般生产管理系统中的设备运维、应急抢修等业务都会关联备品备件的使用。

针对大量标准化、普及率较高、技术门槛较低且市场充分竞争的常规物资，可以考虑依托电商化采购的方式，进一步降低采购周期和采购成本，提升采购效率，同时还可以减少储备库存数量，降低库存运营成本。

大数据技术兴起后，针对储备物资、备品备件和供应商的大数据画像就如同有源之水——活起来了。通过大数据技术，可以分析出周转率较低或损坏率较高的备品备件、供应周期较长的供应商以及不同类型的备品备件动态需求变化等。基于这些分析场景，可以促成企业动态调整和优化备品备件的储备策略、采购计划和品类划分等，实现更精细化的管理。