ConvNeXt+pafpn
2023-01-06 14:56:47 1 举报
ConvNeXt_tiny_backbone+fpn+pan
p4
3X3
1X1
p2
通道叠加
3×3
输入图片
p
组归一化
res2
3 X 3 卷积 Stride=1
p5
3×3conv两倍下采样
下采样
1×1
ConvNext-T
上采样
stem
res4
1 X 1 卷积 Stride=1
经过特征融合的各层输出,后续输入RPN得到候选框
res3
res1
p1
p3
为了保护您和被举报人的权利,请您慎重填写举报原因,我们会认真核实调查。
确定