机器学习 | 生成式模型与判别式模型
2023-03-03 14:50:33 1 举报机器学习模型谱系。生成式模型与判别式模型的各算法
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大纲/内容
多层非线性
无向概率图模型
HMM 与 MEMM —— 均为 有向图，但 HMM 为 生成式模型、MEMM 为 判别式模型
结构化感知机
HMM （隐马尔可夫模型）是链条版（sequence）的 Naive Bayes（NB 朴素贝叶斯）
如果把 最大熵原理 与 隐马尔科夫模型（HMM）结合，就得到了最大熵马尔科夫模型（MEMM），它的概率图模型是有向图模型
结构化支持向量机
判别式模型
逻辑回归（LR）的本质是解决二分类问题，每个特征会对应一个权重
LR 逻辑回归
逻辑斯谛回归 与 最大熵
序列标注
生成对判别
感知机
结构化学习
分数对概率
注：该分类方式截取自：何晗《自然语言处理入门》中的机器学习模型谱系图
最大间隔
隐马尔可夫模型
朴素贝叶斯法
生成式模型
Hidden
HMM 隐马尔可夫模型
线性链条件随机场
条件随机场
概率
NB 朴素贝叶斯
逻辑回归 与 最大熵 —— 均为 判别式模型、无向图
支持向量机
分数
MEMM 最大熵马尔可夫模型
部分 生成式模型 与 判别式模型
有向概率图模型
给定 x，预测 y
神经网络
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