索引优化实战

按表条件过滤的行百分比

表示表的连接类型

匹配的分区

表示查询时可能使用的索引

表示实际使用的索引

索引字段的长度

执行情况的描述和说明

列与索引的比较

输出结果集的表

选择标识符

表示查询的类型

扫描出的行数(估算的行数)

总结：
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的，并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

主要针对于普通索引（二级索引），查询结果包含除索引外的其他列，需要经过普通索引查找到主键值，然后再根据主键查找才能返回结果（二次查找）

查询结果只包含主键列以及查询条件中所使用的其他索引列，再经过一次的索引查询后就可以返回结果，避免了回表查询

不同的存储实现覆盖索引的方式不同，不是所有的引擎都支持覆盖索引，memory不支持覆盖索引；因为innodb是基于聚簇索引的，所以覆盖索引的效果极好

eg：select sname,sid from sort where sname = 'XX'; --（sname列已添加索引）覆盖索引，查询语句前添加explain进行查看extra列中显示为Using index

针对于组合索引，在使用中只会先从组合索引列的最左边列开始进行列匹配，匹配不成功，索引失效（有一才有二，有二才有三...）

在数据返回server端前，执行引擎就完成了对所有索引列数据的匹配过滤，将过滤后的数据再返回server端，减少了返回的数据条数，减少了io次数

explain select * from menu where menu_id+1=5; -- 主键索引失效

explain select * from menu where menu_id=4; -- 使用索引查询

当频繁进行查询操作的列数据较长时，可截取该列的不重复的前n长度建立索引进行查询，以避免在整个字段建立索引较为消耗资源

1.通过计算完整列的选择性，来选择合适的长度建立索引

2.创建前缀索引

索引的建立最好能兼顾查询和排序，这样可最大程度的利用索引

如果排序列可以和条件查询列组成最左前缀索引，会大大提高查询的效率（查询条件要先匹配左才能生效）

查询和排序组合成最左前缀时，排序中字段的升降也要保持一样（同asc同desc），两者兼顾也会进行全表扫描，导致索引失效

查询中没有使用到索引，即使排序字段使用了索引也不会生效（会进行全表的扫描，explain中的Extra列会出现Using filesort）

查询相同的情况下，union all 实际是进行了两次查询，in和or都是一次查询，但是in的效率要比or的效率高

union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序

union all：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序（效率比union高）

select * from menu where menu_id=1 or menu_id=2 union all select * from menu where menu_id=1 or menu_id=3
select * from menu where menu_id=1 or menu_id=2 union select * from menu where menu_id=1 or menu_id=3

上述查询，如果查询的id列都存在，union查询结果返回三条数据，union all 查询结果返回四条数据

>，<，范围列可以使用索引，但是范围列后面的列无法用到索引，索引最多用于一个范围列

范围查询中使用一般索引可能会失效：在sql语句执行前，会通过分析器优化器进行sql的分析优化，当发现使用索引的效率要远大于不使用索引时，索引才会生效

为emp表的tel添加索引：alter table emp add index idx_tel(tel);

explain select * from emp where tel=15738967250; -- type=all，索引失效，进行全表扫描

explain select * from emp where tel='15738967250'; -- type=ref，使用索引

更新会变更B+树，更新频繁的字段建索引会大大降低数据库性能

类似于性别这类区分不大的属性，建立索引是没有意义的，不能有效的过滤数据

一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引，区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算

当需要进行表连接的时候，最好不要超过三张表，需要join的字段，数据类型必须一致（出自alibaba开发手册）

join时遵循小表join大表的原则（系统优化后不一定会是书写sql的顺序）

尽量使用关联查询来替代子查询（子查询会产生较大的临时表）

Simple Nested-Loop Join Algorithm

Index Nested-Loop Join Algorithm

Block Nested-Loop Join Algorithm

创建索引的列，不允许为null，为null时可能会得到不符合预期的结果（非强制）

能用limit的要尽量使用limit

索引并不是越多越好，单个表中索引建议控制在5个以内；组合索引字段数不允许超过5个

全值匹配指的是和索引中的所有列进行匹配

只匹配前面的几列

可以匹配某一列的值的开头部分

可以查找某一个范围的数据

可以查询第一列的全部和第二列的部分

查询的时候只需要访问索引，不需要访问数据行，本质上就是覆盖索引