对内数据应用比对
2023-01-17 09:37:07 2 举报AI智能生成
对内数据应用比对
作者其他创作
大纲/内容
服务名称（有，服务名称）
服务描述（有，无名称）
创建日期（有，发布时间）
发展部
财务部
营销部
设备部
数字化部
安监部
其他部门
创建部门（有，推荐部门）
创建人员（有，联系人）
应用内容（类似，产品主题）
应用部门（无，开放范围是选择电力公司）
主网规划
电价管理
应急管理
设备管理
线损管理
能效管理
其他专业
服务专业（专业领域）
一、基本信息
营销2.0业务系统
用采2.0业务系统
PMS3.0业务系统
D5000业务系统
ERP业务系统
财务管控业务系统
其他业务系统
应用数据业务系统（无，只有来自所属平台：阿里中台、华为中台等。）
采集机器学习算法（回归、分类、集成、关联、聚类、降维），构建评估模型（类似，算法模型）
采用模型
算法模型
线上接口集成
线下报表展示
服务提供方式（类似，使用方式，维度不一样）
场景功能优劣（无）
场景访问次数（有，访问量）
内部页面场景
接口数量
调用频率
接口质量
内部数据接口（无）
报表功能优劣
报表下载数量
数据分析报表（无）
算法模型服务（有，算法模型类服务）
服务内容形式
将后台资源进行抽象、报装、整合，转化为前台友好的可重用共享的核心能力，实现了后端业务资源到前台易用能力的转化。
业务中台
从后台及业务中台将数据接入，完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程，构成企业的核心数据能力，为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供强大的支撑。
数据中台
强调资源整合、能力沉淀的平台体系，当中台实现业务功能时，技术中台为其提供底层的技术、数据等资源和能力的支持。
技术中台
利用数据中台的数据同步能力，实现内外部业务系统数据的融合集成。
内部业务系统数据集成
数据技术架构（无）
数据传输安全
数据使用安全
安全要求（无）
二、技术指标
发展专业人员
财务专业人员
安监专业人员
设备专业人员
营销专业人员
其他专业人员
专业人员
项目管控业务人员
运检设备业务人员
营销服务业务人员
供电服务业务人员
调度指挥业务人员
物资管控业务人员
其他专业业务人员
业务人员
数据分析人员
数据处理人员
数据开发人员
技术人员
服务对象类型
预算管理专职
电价管理专职
其他专职
服务对象名称
服务对象（有，服务对象一级、服务对象二级、服务对象三级）
按日提供服务
按月提供服务
按季度提供服务
按年度提供服务
服务频次（类似，服务监控）
成效明显
成效一般
没有成效
业务部门工作成效
非常好
一般
比较差
使用部门人员反馈（类似，产品问答）
好评
差评
部门领导评价（无）
有报道
没报道
公司内部报道（类似，交流园地）
应用成效
高
中
低
用户登陆系统次数
同时在线用户数量
高（按月份更新系统数据）
中（按季度更新系统数据）
低（按年度更新或不更新）
系统更新迭代频率
应用评价（无）
三、应用指标
人员成本
资源成本
时间成本
建设成本
运维人员服务
问题响应效率
运维服务
系统硬件资源
系统软件资源
系统网络资源
系统资源
管理效益
经济效益
内部效益
四、管理指标（无）
对内数据应用
对比
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