语音识别的隐马尔可夫模型
2023-02-01 11:59:08 0 举报语音识别用到的HMM模型大概的图形描述
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大纲/内容
模型定义
这个状态就是你输入的最小token，比如 用phoneme作为token，那一个状态就是一个phoneme
......
初始概率.
span class=\"equation-text\" contenteditable=\"false\" data-index=\"0\" data-equation=\
观测到的序列，是一个个的向量
不同时刻的向量可能表示的同一个状态
这个值就应该是1，1，1
上边个序列对应的状态值
1
状态转移概率
2
状态j下出现向量
GMM:高斯混合模型：状态j下第k个多变量高斯分布M：混合模型中高斯分布的数量
4
3
在t时刻一帧音频的特征表示向量（一般是39维的MFCC，最近有很多变化）
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