IOT压力分摊方案
2023-02-01 16:32:13 13 举报
IOT压力分摊方案
作者其他创作
大纲/内容
总装产线上位机
服务器划分:需进行时间同步,与个划分各自数据库的相关账户
服务器划分:需进行时间同步
优点:改动量较小,除IOT与数据湖外,其余不做修改。计划类数据与结果类数据分离,避免某一时刻数据抓取任务同时执行,造成大量生产数据同一时间挤占数据库资源,避免了因服务器自身计算能力达到峰值造成无法提供数据服务的风险缺点:数据未彻底分离,方案中仅抽出了资源占比较大的相关服务进行数据独立划分,较为依赖服务器自身的运算能力,可能造成结果数据获取异常,无法处理某一时刻某台机器大量访问数据库造成停线的问题,数据备份较为繁琐注意事项:由于目前生产进行中,需协调各方同一时间内进行修改后程序替换,避免造成个软件版本差异导致数据通讯异常。工作重点在于IOT实现完成时间,暂定3月15日前待定:灯光拣选与PDA是否放在一起
获取生产计划
处理相关数据
获取生产数据
同步生产系统
推送结果数据(OK/NOK),过点数据
优点:可扩展性强,容灾能力强,数据恢复速度快,各车间完全独立,互不影响,避免了当风险发生时造成全厂范围的停线。缺点:成本增加,需增加额外硬件授权与虚拟化服务器,改动量大,涉及到IOT自身,数据湖,PMC,总装车间所有机器,PDA,灯光拣选程序均需做不同幅度的修改,耗时较长,数据备份繁琐注意事项:由于目前生产进行中,需协调各方同一时间内进行修改后程序替换,避免造成个软件版本差异导致数据通讯异常。工作重点在于IOT实现完成时间,暂定3月31日前待定:灯光拣选与PDA是否放在一起
IOT数据逻辑处理集群
焊装服务器:包含计划下发,数据抓取,数据推送,过点数据
方案二:以功能为核心划分依据
MES,中间件,wukong
PDA数据存储
PDA程序
总装服务器:包含计划下发,数据抓取,数据推送,过点数据
灯光拣选数据存储
PACK服务器:包含数据抓取
推送生产计划,日计划,质量问题等
灯光拣选程序
生产计划数据存储服务器:包含生产计划,日计划,可动率,质量问题,配置各车间独立数据库账户,推送数据结果,过点数据
PMC程序
数据湖
方案一:以服务器为核心划分依据
涂装服务器:包含计划下发,数据抓取,数据推送,过点数据
各车间生产结果数据存储服务器:焊装,涂装,总装,PACK
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