技术架构图-汽车外观检测

这是一个展示汽车外观检测技术的技术架构图。它包括了五个主要部分：摄像机、图形处理单元、神经网络处理器、存储单元和显示单元。核心内容是利用摄像机拍摄汽车图片，通过图形处理单元进行图像预处理，然后输入到神经网络处理器中进行深度学习分析，以检测汽车外观的缺陷和异常。同时，存储单元用于存储处理后的数据和模型参数，显示单元则将检测结果可视化展示。整个系统以计算机视觉和深度学习技术为基础，实现了汽车外观的自动化检测，大大提高了生产效率和准确性。