论文技术路线图
2024-02-27 20:18:28 83 举报
本研究的技术路线图主要包括以下几个步骤:首先,我们将进行深入的文献调研,以了解当前研究领域的最新进展和存在的问题。其次,我们将设计并实施实验,以验证我们的研究假设。在实验过程中,我们将严格控制变量,以确保结果的可靠性。然后,我们将对实验数据进行分析,以得出有意义的结论。最后,我们将根据研究结果撰写论文,并在相关期刊上发表。在整个研究过程中,我们将不断反思和调整我们的研究方向和方法,以确保研究的有效性和创新性。
作者其他创作
大纲/内容
研究结论
根据多重分形参数构建减污降碳协同控制评价指标,并对该指标时空演变的差异性进行分析。
时间
探究O3和CO2相互作用的非线性响应关系,揭示其相互作用随时间演变的特征规律。
1、阐明了我国四大直辖市O3和CO2的相互作用的多重分形特征;2、建立了一个减污降碳协同控制评价指标,作为衡量城市O3和CO2协同控制能力的标准;3、通过建立不同的CO2减排情景,对O3质量浓度进行预测,得到了最佳CO2减排标准。
构建耦合多重分形参数和协同指数的LSTM神经网络模型,并建立不同的CO2减排情景,对O3浓度进行预测。
去趋势互相关分析(DCCA)、多重分形去趋势互相关分析(MFDCCA)
研究内容
如何基于多重分形方法建立减污降碳协同控制评价指标?如何建立不同的CO2减排情景并对O3质量浓度进行预测?
2019年1月1日至2021年12月31日
研究问题
研究方法
O3-8h质量浓度CO2排放量气象参数
长短期记忆(LSTM)神经网络、耦合多重分形参数和协同指数的LSTM
数据
研究数据
北京天津上海重庆
地点
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