消息中间件 MQ
2023-06-12 07:41:06 14 举报AI智能生成
消息中间件 MQ
作者其他创作
大纲/内容
概念
Wiki： 面向消息的系统（消息中间件）是在分布式系统中完成消息的发送 和接收的基础软件
自定义消息中间件
生产者消费者模式
MQ的应用场景
异步处理
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种 1.串行的方式 2.并行的方式
应用解耦
场景：双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口
流量削峰
场景:` 秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。
消息通讯
日志处理
日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题
主流消息中间件及选型
选型原则
开源
开源意味着如果队列使用中遇到bug，可以很快修改，而不用等待开发者的更新
产品近几年比较流行，且要有活跃的社区
消息传输的可靠性：保证消息不会丢失
支持集群，包括横向扩展，单点故障都可以解决
性能要好，要能够满足业务的性能需求
RabbitMQ
简介
RabbitMQ开始是用在电信业务的可靠通信的，也是少有的几款支持AMQP协议的产品之一。
优点
轻量级，快速，部署使用方便
支持灵活的路由配置
RabbitMQ中，在生产者和队列之间有一个交换器模块。根据配置的路由规则，生产者发送的消息可以发送到不同的队列中。路由规则很灵活，还可以自己实现。
RabbitMQ的客户端支持大多数的编程语言。
缺点
大量消息堆积在队列中，性能会急剧下降
RabbitMQ的性能在Kafka和RocketMQ中是最差的，每秒处理几万到几十万的消息。如果应用要求高的性能，不要选择RabbitMQ。
RabbitMQ是Erlang开发的，功能扩展和二次开发代价很高。
RocketMQ
简介
RocketMQ是一个开源的消息队列，RocketMQ主要用于有序，事务，流计算，消息推送，日志流处理，binlog分发等场景
优点
功能全
RocketMQ几乎具备了消息队列应该具备的所有特性和功能
java开发
阅读源代码、扩展、二次开发很方便
性能较高
性能比RabbitMQ高一个数量级，每秒处理几十万的消息。
缺点
跟周边系统的整合和兼容不是很好。
Kafka
优点
Kafka的可靠性，稳定性和功能特性基本满足大多数的应用场景。 跟周边系统的兼容性是数一数二的，尤其是大数据和流计算领域，几乎所有相关的开源软件都支持 Kafka
Kafka高效，可伸缩，消息持久化。支持分区、副本和容错。
Kafka是Scala和Java开发的，对批处理和异步处理做了大量的设计
如果是异步消息，并且开启了压缩，Kafka最终可以达到`每秒处理2000w`消息的级别。但是由于是异步的和批处理的，延迟也会高，不适合实时性比较高的场景。
Rabbit、RocketMQ、Kafka对比
MQ的优缺点
优点
解耦、削峰平谷、数据分发、异步处理
缺点
系统的可用性降低 解决：集群
系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉，本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的 接口就好了，人 ABCD 四个系统好好的，没啥问题，你偏加个 MQ 进来，万一 MQ 挂了咋整？MQ 挂了，整套系统崩溃了，你不就完了么。
系统的复杂性提高
如何保证消息没有被重复消费
怎么处理消息丢失情况？
那么保证消息传递的顺序性？
一致性问题
A 系统处理完了直接返回成功了，人都以为你这个请求就成功了；但是问题是，要 是 BCD 三个系统那里，BD 两个系统写库成功了，结果 C 系统写库失败了，咋整？ 你这数据就不一致了。
异步的消息机制
消息的顺序性 顺序消息
消息的丢失 消息的持久化
一致性问题 事务
消息的重复 消息的幂等性
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