火爆出圈，站上风口的数字人到底是什么“人”

数字人是能和人交流的，在某种程度上是可以环绕在人们周围的一个新
角色，它能在我们的生活、社交网络中扮演一个新的角色，而非只是在视频中看到它，
也不只是在形象代言的时候看到它。它像是我们的一个好朋友，可以和人交流，或者它
是银行的客户经理，汽车里的智能助理，人可以和它交流……这就是我们所定义的数字
人——即AI Being。相比之下，前两类数字人的外在是虚拟的，AI Being不只外在是虚拟
的，更强调内在能够自驱。

交互和自驱方向的虚拟人是一个像人一样的实例，即Instance，Instance
知道自己应该怎样说话和交流。有了这样的能力后，再赋予它一个外形，无论是通过3D
建模或其他方式构建的，只要有声音交互，就知道它是一个拟人的、独立的实体。

从广义上看

从场景的角度

更长远来看

数字人的分类

首先，整个市场的流量红利正在逐渐消减，交互正在
越来越深化。当你每天在N多个APP上交互，和更多的人进行交互……我们就会越来越难
以承载这样的交互。因此，很多场景需要用人工智能来代替人做出社交决定。

数字人本质就是一条被技术驱动的赛道。

从最早的没有交互能力，完全卡
通化的阶段发展到现在人像具有多种风格，能被AI驱动，可以24小时与用户对话的阶段，
本质上是技术在助推。由于技术发展到了可以向场景中应用的阶段，再加上客户以及用
户的旺盛需求，他们“握手”到一起，促成了这一波数字人的行业热潮。

三个概念本身是包含关系

倾向于将它叫作数字人，希望它通过数字化的形式来服务于企业的内容生产、营销等维度

数字人是大的数字化浪潮下的一个分支。

虚拟人的定义更多在强调非实体化的概念。

数字人不局限于任何一个空间，元宇宙是它存在的其中一个空间。

它是长在空间计算平台上的新的互联网,那
显然，它首先必须要基于一个空间计算平台。当空间计算平台在用户内部的渗透率，或
者出货量达到一定的规模，才存在长在它之上的互联网的基础。

数字人是元宇宙里一类非常重要的互动载体、内容载体以及服务载体。

数字人

3D为主的虚拟人

AI是最核心的技术

数字人最核心的几个技术节点

虚拟偶像

动画类虚拟人通常是真人拍摄，然后把人脸换了，注重剧情。

要想做一个超写实数字人，做好渲染，时间成本和人力成本都很高，可
能一秒钟就要几万元。制作成本超过使用真人演员，内容回收成本也低于真人演员，难
以形成可持续的制作模式。因此，现在业内会采用超写实虚拟人的3D建模技术，以更快、
更低成本地采用数字人。

虚拟数字人

通过数字人智能驱动来生产内容

数字人和数字资产的生成

数字人的智能互动

万科集团年度优秀员工“崔筱盼”题

红杉中国首位虚拟分析师“Hóng”

每日经济新闻虚拟主播“N小黑”
和“N小白”等

小冰公司中标的2025日本大阪世博会的项目，届时小冰框架将会创造60万个不同个性的虚拟人“陪护者”，进入老年家
庭，提供24小时不间断地陪伴。

现阶段数字人在企业的Marketing部门应用较多，主要基于品牌宣传的目的

数字人的应用价值体现在三方面

数字人在企业中的落地速度越来越快，企业应用数字人的数量 上的增长速度可能已经超过了50%以上。

浦发做的数字人小浦

北京冬奥会我们的AI手语数字人

央视网打造数字主播小C

文博虚拟宣推官“文夭夭”

中国日报打造了首位数字员工“元曦”

数字人在一些如直播带货、企业服务等垂类场景的渗透率会有大幅提升，因为，
在这些场景的数字人产品正在逐步走向成熟，成本大幅降低，应用的门槛也越来越低。
但例如趋势性内容的生产，这个领域可能还需要1—2年的时间继续做技术攻关和打磨。
概括起来看，在细分场景内的渗透率在一年之内将会有非常高的增长，有一些场景还存
在技术制约，需要技术不断突破。

内容产业是一个强交互和强沟通的市场

有观点提出来应该走大模型，一方面是大模型的确在质量上有提高，第二是在某些地方如
果用大模型会比用小模型要好。

但为什么会存在争论？,因为有些地方用小模型要比用大模型要好，而没有绝对的完美，

认为未来的趋势一定是混合的解决方案

大模型和小模型不是“新时代”和“旧时代”的类比

AIGC的内容更多是基于文本、音乐和静态图像为主，图文影音
这四大信息有种类会进一步拓展，既在深度上扩展，也会在宽度上扩展。

逐渐向着表演类和叙事类的深水区迈进

市场先后走到了几个误区

AI Being的高附加值以及可拓展性是它的收入来源

谈到落地的制约因素

将会成为数字人行业爆发的主流范式

发展方向

接下来会朝着通用化的趋势发展

两大场景