节点分类流程

节点分类流程是一种组织信息的方法，用于将网络中的节点按照其特征和关系进行分类。这个过程可以帮助我们更好地理解和分析复杂网络，例如社交媒体网络、生物网络等。节点分类的主要步骤包括：首先，从网络中提取出所需的节点和边信息；然后，根据节点的属性和结构特征，选择合适的分类算法进行分类；最后，评估分类结果的准确性和稳定性，并对分类结果进行可视化展示。常见的分类算法包括K-means、DBSCAN、层次聚类等。