数据资产管理现状与挑战
2023-02-21 19:05:04 34 举报数据资产管理现状与挑战
作者其他创作
大纲/内容
没有建立一套数据驱动的组织管理制度和流程
数据应用不足
多数企业的数据应用刚刚起步，主要在精准营销等有限场景下使用
没有建立起合理的数据价值评估模型
数据价值与企业的商业模式密不可分，在不同应用场景下，同一项数据资产的价值可能完全不同
数据价值难估
缺乏安全的数据环境
各业务系统之间数据孤岛化严重、没有进行数据资产萃取
安全管理制度不完善、缺乏相应的数据安全管控措施
没有建设先进的数据管理平台工具
数据管理人员无法从宏观上掌握拥有哪些、多少数据资产，数据资产分布情况以及变化情况
数据应用深度不够，应用空间急需要开拓
数据泄露、个人隐私受到侵害等现象层出不穷
管理工作浮于表面
缺乏统一的数据视图，数据的管理和使用人员无法准确快速找到需要的数据
缺乏统一的数据视图
企业的数据基础薄弱，存在数据标准混乱、质量参差不齐
数据基础薄弱
数据资源分布在企业的多个业务系统中
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