YOLOv5
2023-02-25 17:49:15 8 举报
YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,是YOLO系列模型的最新版本。相比于之前的版本,YOLOv5在速度和准确性上都有了显著的提升。它采用了多尺度预测和骨干网络结构优化等技术,能够更好地识别不同大小、形状和位置的目标。此外,YOLOv5还支持多种硬件平台和应用场景,包括自动驾驶、智能安防等领域。总之,YOLOv5是一种高效、准确、灵活的目标检测算法,具有广泛的应用前景。
作者其他创作
大纲/内容
C3
H×W×C
SPPF
CBS,s=1,k=1
1×1 Conv
C
CBS,s=2,k=3
CBS+Downsampling
Upsampling
Resblock
CBS,s=2,k=6
CBS+Upsampling
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